Общая модуляция QAM в канале AWGN

Передайте и получите данные с помощью непрямоугольного 16-ary созвездия в присутствии Гауссова шума. Покажите график рассеивания шумного созвездия и оцените коэффициент ошибок символа (SER) для двух различных отношений сигнал-шум.

Создайте 16-QAM созвездие на основе стандарта V.29 для модемов телефонной линии.

c = [-5 -5i 5 5i -3 -3-3i -3i 3-3i 3 3+3i 3i -3+3i -1 -1i 1 1i];
M = length(c);

Сгенерируйте случайные символы.

data = randi([0 M-1],2000,1);

Модулируйте данные при помощи genqammod функция. Общая модуляция QAM необходима, потому что пользовательское созвездие не является прямоугольным.

modData = genqammod(data,c);

Передайте сигнал через канал AWGN, имеющий отношение сигнал-шум (SNR) на 20 дБ.

rxSig = awgn(modData,20,'measured');

Отобразите график рассеивания полученного сигнала и ссылочного созвездия, c.

h = scatterplot(rxSig);
hold on
scatterplot(c,[],[],'r*',h)
grid
hold off

Figure Scatter Plot contains an axes. The axes with title Scatter plot contains 2 objects of type line. This object represents Channel 1.

Демодулируйте полученный сигнал при помощи genqamdemod функция. Определите количество ошибок символа и ошибочного отношения символа.

demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 1
ser = 5.0000e-04

Повторите передачу и процесс демодуляции с каналом AWGN, имеющим ОСШ на 10 дБ. Определите коэффициент ошибок символа для уменьшаемого ОСШ. Как ожидалось эффективность ухудшается, когда ОСШ уменьшен.

rxSig = awgn(modData,10,'measured');
demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 462
ser = 0.2310
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте