Объектная нотация JavaScript или JSON являются основанным на тексте форматом обмена данными, который может использоваться через языки программирования. Поскольку JSON независим от языка программирования, можно представлять типы данных MATLAB® в JSON. Используя представление JSON типов данных MATLAB, вы можете
Представляйте данные или переменные в клиентском коде, чтобы служить входными параметрами к функции MATLAB, развернутой на сервере.
Проанализируйте ответ от экземпляра MATLAB Production Server™ для дальнейшей манипуляции в клиентском коде.
Ответ с сервера содержит array JSON, где каждый элемент массива соответствует выходу развернутой функции MATLAB, представленной как object JSON.
Можно представлять типы данных MATLAB в JSON использование двух форматов обозначения: маленький и большой.
Маленькое обозначение обеспечивает упрощенное представление типов данных MATLAB в JSON. Существует взаимно-однозначное отображение между типами данных MATLAB и их соответствующим представлением JSON. Можно использовать маленькое обозначение, чтобы представлять скалярный и многомерный double и logical типы данных, скалярный и char 1 на n тип данных и скалярный struct.
Большое обозначение обеспечивает типовое представление типов данных MATLAB в JSON. Большой формат использует object JSON обозначение, состоящее из пар "имя-значение" свойства, чтобы представлять данные. Можно использовать большое обозначение для любого типа данных MATLAB, который не может быть представлен в маленьком обозначении. Ответ от MATLAB Production Server использует большое обозначение по умолчанию.
object JSON в большом обозначении содержит следующие пары "имя-значение" свойства.
| PropertyName | Значение свойства |
|---|---|
"mwdata" | JSON array представление фактических данных. Задайте значение свойства путем включения данных как списка, разделенного запятыми в [] . |
"mwsize" | JSON array представление размерностей данных. Задайте значение свойства путем включения размерностей как списка, разделенного запятыми в []. |
"mwtype" | JSON "double" | "single" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" | "int32" | "uint32" | "int64" | "uint64" | "logical" | "char" | "struct" | "cell" | "string" | "datetime"| "<class name of enumeration>" |
"mwcomplex" | Для комплексных чисел, набор значение свойства к true JSON. |
MATLAB Compiler SDK™ обеспечивает следующие служебные функции для преобразования данных между MATLAB и JSON.
| FunctionName | Цель |
|---|---|
mps.json.encoderequest (MATLAB Compiler SDK) | Преобразуйте данные MATLAB в запросе к серверу к тексту JSON с помощью MATLAB Production Server схема JSON. |
mps.json.decoderesponse (MATLAB Compiler SDK) | Преобразуйте текст JSON от ответа сервера до данных MATLAB. |
mps.json.encode (MATLAB Compiler SDK) | Преобразуйте данные MATLAB в текст JSON с помощью MATLAB Production Server схема JSON. |
mps.json.decode (MATLAB Compiler SDK) | Преобразуйте вектор символов или строку в MATLAB Production Server схема JSON к данным MATLAB. |
УСПОКОИТЕЛЬНЫЙ API поддерживает следующие типы данных MATLAB.
doubleединственный и Целые числаmwdata свойство должно быть массивом JSON чисел JSON.
mwtype свойство может быть любым doubleединственныйint8uint8int16uint16int32uint32int64uint64.
Вы не можете представлять скалярный или многомерный single и целочисленные типы с помощью JSON маленькое обозначение.
Начиная в R2020a, int64 и uint64 числа обеспечивают точность и область значений в их представлении JSON, когда они не преобразованы в double.
doubleединственный и Целые числаmwdata свойство должно быть массивом JSON, содержащим один номер JSON, представляющий скалярное значение MATLAB.
mwsize свойство должно быть массивом JSON, содержащим 1,1.
Представление JSON скалярных числовых типов: doubleединственный и Целые числа
| Тип данных MATLAB | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
| Никакое маленькое представление |
{
"mwdata": [JSON number],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "single" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" |
"int32" | "uint32" | "int64" | "uint64"
}
|
double | Номер JSON |
{
"mwdata": [JSON number],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
Matlab::data: скалярные численные данные | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
int8(23) | Никакое маленькое представление |
{
"mwdata": [23],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "int8"
}
|
uint8(27) | Никакое маленькое представление |
{
"mwdata": [27],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "uint8"
}
|
single(20.15) | Никакое маленькое представление |
{
"mwdata": [20.15],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "single"
}
|
intmax('int64') | Никакое маленькое представление |
{
"mwdata": [9223372036854775807],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "int64"
}
|
double(12.905) | 12.905 |
{
"mwdata": [12.905],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
42 | 42 |
{
"mwdata": [42],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
doubleединственный и Целые числаmwdata свойство должно быть массивом JSON, содержащим данные из многомерных массивов в порядке развертывания по столбцам. Это упорядоченное расположение соответствует размещению памяти по умолчанию в MATLAB.
Необходимо представлять double массивы, кроме double N-1 массивы, с вложенными массивами JSON при использовании маленького обозначения
Вы не можете представлять многомерный single и целочисленные типы с помощью JSON маленькое обозначение.
Matlab::data: многомерный | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
[1,2,3;... 4,5,6] |
[[1,2,3],[4,5,6]] |
{
"mwdata":[1,4,2,5,3,6],
"mwsize":[2,3],
"mwtype":"double"
} |
[1, NaN, -Inf;... 2, 105, Inf] |
[[1,{"mwdata": "NaN"},{"mwdata": "-Inf"}],[2,105,{"mwdata": "Inf"}]] |
{
"mwdata":[1, 2, "NaN", 105, "-Inf", "Inf"],
"mwsize":[2,3],
"mwtype":"double"
} |
[ 1 2; 4 5; 7 8 ] |
[[1, 2], [4, 5], [7, 8]] |
{
"mwdata":[1,4,7,2,5,8],
"mwsize":[3,2],
"mwtype":"double"
} |
a(:,:,1) =
1 2
3 4
5 6
a(:,:,2) =
7 8
9 10
11 12 |
[[[1,7],[2,8]],[[3,9],[4,10]],[[5,11],[6,12]]] |
{
"mwdata":[1,3,5,2,4,6,7,9,11,8,10,12],
"mwsize":[3,2,2],
"mwtype":"double"
} |
[17;500] |
[17,500] |
{
"mwdata":[17,500],
"mwsize":[2,1],
"mwtype":"double"
} |
[17,500] |
[[17,500]] |
{
"mwdata":[17,500],
"mwsize":[1,2],
"mwtype":"double"
} |
NaNInf, и -InfNaNInf, и -Inf числовые типы, чьим базовым классом MATLAB может быть любой double или single только. Вы не можете представлять NaNInf, и -Inf как целочисленный тип в MATLAB.
Matlab::data: NaNInf, и -Inf | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
NaN |
{"mwdata":"NaN"} | {
"mwdata": ["NaN"],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
или {
"mwdata": [{"mwdata":"NaN"}],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
Inf |
{"mwdata":"Inf"} | {
"mwdata": ["Inf"],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
или {
"mwdata": [{"mwdata":"Inf"}],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
-Inf |
{"mwdata":"-Inf"} | {
"mwdata": ["-Inf"],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
или {
"mwdata": [{"mwdata":"-Inf"}],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
mwdata значения свойств должны содержать действительные и мнимые части комплексного числа, представленного рядом друг с другом.
Необходимо установить дополнительное свойство mwcomplex со значением true.
mwtype свойство может быть любым doubleединственныйint8uint8int16uint16int32uint32int64uint64.
Вы не можете представлять комплексные числа с помощью маленького обозначения.
Представление JSON комплексных чисел
| Matlab::data | JSON большое обозначение |
|---|---|
a + bi |
{
"mwcomplex": true,
"mwdata": [a,b],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "double"
}
|
| Matlab::data: скалярное комплексное число | JSON большое обозначение |
|---|---|
int32(3 + 4i) |
{
"mwcomplex": true,
"mwdata": [3,4],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "int32"
}
|
| Matlab::data: многомерный массив комплексных чисел | JSON большое обозначение |
|---|---|
[1 - 2i;... 3 + 7i] |
{
"mwcomplex": true,
"mwdata":[1, -2, 3, 7],
"mwsize":[2,1],
"mwtype":"double",
}
|
mwdata свойство должно быть массивом strings JSON.
mwtype свойство должно иметь значение char.
Можно представлять скалярные символы и символьные массивы 1 на n в маленьком обозначении.
Вы не можете представлять многомерные символьные массивы в большом обозначении.
Представление JSON char
| Тип данных MATLAB | JSON Маленькое Обозначение (для скаляра и одного размерных символьных массивов) | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
char | JSON string |
{
"mwdata": [JSON string],
"mwsize": [<char dimensions>],
"mwtype": "char"
}
|
| Matlab::data: скалярный и Одно-мерный символьный массив | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
'a' | "a" |
{
"mwdata": ["a"],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "char"
}
|
'hey, jude' | "hey, jude" |
{
"mwdata": ["hey, jude"],
"mwsize": [1,9],
"mwtype": "char"
}
|
| Matlab::data: многомерный символьный массив | JSON большое обозначение |
|---|---|
['boston';... '123456'] |
{
"mwdata": ["b1o2s3t4o5n6"],
"mwsize": [3,4],
"mwtype": "char"
}
|
mwdata свойство должно содержать только JSON true или false булевы значения. Для многомерного logical данные, представляйте значения в порядке развертывания по столбцам.
mwtype свойство должно иметь значение logical.
В маленьком обозначении необходимо представлять многомерный logical массивы с вложенными массивами JSON.
Представление JSON logical
| Тип данных MATLAB | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
logical | true | false |
{
"mwtype": "logical",
"mwsize": [1,1],
"mwdata": [true | false]
}
|
Matlab::data: скаляр logical | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
logical(1) или true | true |
{
"mwdata": [true],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "logical"
}
|
logical(0) или false | false |
{
"mwdata": [false],
"mwsize": [1,1],
"mwtype": "logical"
}
|
Matlab::data: многомерный logical Массив | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
[true,false;... true,false;... true,false] |
[[[true,false],[true,false],[true,false]]] |
{
"mwdata": [true,true,true,false,false,false],
"mwsize": [3,2],
"mwtype": "logical"
}
|
mwdata свойством должен быть array JSON это содержит значения ячеек в их представлении JSON.
mwtype свойство должно иметь значение cell.
Вы не можете представлять cell массивы с помощью маленького обозначения.
| Тип данных MATLAB | JSON большое обозначение |
|---|---|
cell |
{
"mwdata": [<cell data>],
"mwsize": [<cell dimensions>],
"mwtype": "cell"
}
|
Несмотря на то, что необходимо представлять массивы ячеек с помощью большого обозначения только, если тип данных cell элемент поддерживает маленькое обозначение, можно представлять тот элемент в маленьком обозначении при кодировании cell массив в JSON.
Следующая таблица показывает пример.
Matlab::data: cell Массив | JSON Большое Обозначение с некоторым cell элементы в Маленьком Обозначении | JSON Большое Обозначение со всем cell элементы в Большом Обозначении |
|---|---|---|
{'Primes',[10 23 199],{false,true,'maybe'}} |
{
"mwdata": ["Primes",
[[10, 23, 199]],
{
"mwdata": [false, true, "maybe"],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "cell"
}
],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "cell"
} |
{
"mwdata": [{
"mwdata": ["Primes"],
"mwsize": [1, 6],
"mwtype": "char"
},{
"mwdata": [10, 23, 199],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "double"
},{
"mwdata": [{
"mwdata": [false],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "logical"
},{
"mwdata": [true],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "logical"
},{
"mwdata": ["maybe"],
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "char"
}],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "cell"
}],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "cell"
} |
Для получения дополнительной информации о MATLAB cell тип данных, смотрите cell.
mwdata свойство должно быть объектом JSON, который содержит пары "имя-значение", где имя совпадает с полем в struct и значение является массивом JSON, который представляет данные в поле.
mwtype свойство должно иметь значение struct.
Несмотря на то, что необходимо представлять многомерный struct массивы с помощью JSON большое обозначение, если тип данных struct значение поддерживает маленькое обозначение, можно представлять то значение в маленьком обозначении при кодировании struct в JSON.
Можно представлять только скалярный struct в маленьком обозначении.
Представление JSON struct массивы
| Тип данных MATLAB | JSON Маленькое Обозначение (допустимый только для скалярного struct) | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
struct | Объект JSON |
{
"mwdata": {<struct data>}
"mwsize": [<struct dimensions>],
"mwtype": "struct"
}
|
| Matlab::data: скалярный массив структур | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
struct('name','John Smith','age',15) |
{ "name" : "John Smith", "age" : 15 } |
{
"mwdata": {
"age": [{
"mwdata": [15],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "double"
}],
"name": [{
"mwdata": ["John Smith"],
"mwsize": [1, 10],
"mwtype": "char"
}]
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "struct"
} |
Несмотря на то, что можно представлять struct 1 на 1 массивы в маленьком обозначении, если тип данных struct значение не поддерживает маленькое обозначение, необходимо представлять то значение в большом обозначении при кодировании struct в JSON.
| Matlab::data: массив структур 1 на 1 | JSON Маленькое Обозначение с некоторым struct значения в Большом Обозначении | JSON Большое Обозначение со всем struct значения в Большом Обозначении |
|---|---|---|
struct('Name',{{'Casper','Ghost'}},...
'Age',{[14,17,18]},...
'Date', {736676}) |
{
"Age": [[14, 17, 18]],
"Date": 736676,
"Name": {
"mwdata": ["Casper", "Ghost"],
"mwsize": [1, 2],
"mwtype": "cell"
}
} |
{
"mwdata": {
"Age": [{
"mwdata": [14, 17, 18],
"mwsize": [1, 3],
"mwtype": "double"
}],
"Date": [{
"mwdata": [736676],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "double"
}],
"Name": [{
"mwdata": [{
"mwdata": ["Casper"],
"mwsize": [1, 6],
"mwtype": "char"
}, {
"mwdata": ["Ghost"],
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "char"
}],
"mwsize": [1, 2],
"mwtype": "cell"
}]
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "struct"
} |
Несмотря на то, что необходимо представлять многомерный struct массивы с помощью JSON большое обозначение, если тип данных struct значение поддерживает маленькое обозначение, можно представлять то значение в маленьком обозначении при кодировании struct в JSON.
| Matlab::data: массив многомерной структуры | JSON Большое Обозначение с некоторым struct значения в Маленьком Обозначении | JSON Большое Обозначение со всем struct значения в Большом Обозначении |
|---|---|---|
struct( 'Name',{'Casper','Ghost';...
'Genie' ,'Wolf'},...
'Ages',{14,17;...
20,23} ) |
{
"mwdata":{
"Ages":[14,20,17,23],
"Name":["Casper","Genie","Ghost","Wolf"]
},
"mwsize":[2,2],
"mwtype":"struct"
} |
{
"mwdata":{
"Ages":[{
"mwdata":[14],
"mwsize":[1,1],
"mwtype":"double"
},{
"mwdata":[20],
"mwsize":[1,1],
"mwtype":"double"
},{
"mwdata":[17],
"mwsize":[1,1],
"mwtype":"double"
},{
"mwdata":[23],
"mwsize":[1,1],
"mwtype":"double"
}],
"Name":[{
"mwdata":["Casper"],
"mwsize":[1,6],
"mwtype":"char"
},{
"mwdata":["Genie"],
"mwsize":[1,5],
"mwtype":"char"
},{
"mwdata":["Ghost"],
"mwsize":[1,5],
"mwtype":"char"
},{
"mwdata":["Wolf"],
"mwsize":[1,4],
"mwtype":"char"
}]
},
"mwsize":[2,2],
"mwtype":"struct"
} |
Для получения дополнительной информации о MATLAB struct тип данных, смотрите struct.
mwdata свойство должно быть массивом JSON, содержащим строки в порядке развертывания по столбцам.
mwtype свойство должно иметь значение string.
Вы не можете представлять string массивы с помощью маленького обозначения JSON.
Представление JSON string массивы
| Тип данных MATLAB | JSON большое обозначение |
|---|---|
string |
{
"mwdata": [JSON string],
"mwsize": [<string dimensions>],
"mwtype": "string"
}
|
Matlab::data: скаляр, Одно-мерный, многомерный, и missing
string Массивы | JSON большое обозначение |
|---|---|
"abc" |
{
"mwdata": ["abc"],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "string"
} |
["abc"] |
{
"mwdata": ["abc"],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "string"
} |
["abc" "de"] |
{
"mwdata": ["abc", "de"],
"mwsize": [1, 2],
"mwtype": "string"
} |
["abc" "de"; "fg" "hi"] |
{
"mwdata": ["abc", "fg", "de", "hi"],
"mwsize": [2, 2],
"mwtype": "string"
}
|
string(missing) |
{
"mwdata": [{"mwdata": "missing"}],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "string"
} |
Для получения дополнительной информации о MATLAB string тип данных, смотрите string.
mwdata свойство должно быть массивом JSON строк, обозначающих члены перечисления.
mwtype свойство должно быть установлено в класс перечислений в массиве.
Вы не можете представлять enumeration использование маленького обозначения JSON.
Представление JSON enumeration
| Тип данных MATLAB | JSON большое обозначение |
|---|---|
enumeration |
{
"mwdata": [JSON string],
"mwsize": [<enumeration dimensions>],
"mwtype": "<class name of enumeration>"
} |
Следующая таблица показывает примеры представления JSON enumeration.
Используйте следующее перечисление для примеров. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Классы Перечисления.
classdef Colors
enumeration
Black Blue Red
end
end| Matlab::data: объект класса перечисления | JSON большое обозначение |
|---|---|
b = Colors.Black |
{
"mwdata": ["Black"],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "Colors"
} |
b = [Colors.Black Colors.Blue] |
{
"mwdata": ["Black", "Blue"],
"mwsize": [1, 2],
"mwtype": "Colors"
} |
Для получения дополнительной информации о MATLAB enumeration тип данных, смотрите enumeration.
mwdata свойство должно быть объектом JSON, содержащим пары "имя-значение" для TimeStamp и опционально для LowOrderTimeStamp. Значения для TimeStamp и LowOrderTimeStamp представление JSON double тип данных.
TimeStamp значения свойств представляют время POSIX в миллисекундах, истекших с 0:00:00 1 января 1970 UTC (Всемирное координированное время).
LowOrderTimeStamp значения свойств представляют дополнительное разрешение в метке времени. Используйте это свойство обеспечить точность прошлые миллисекунды.
Несмотря на то, что необходимо представлять datetime массивы с помощью большого обозначения только, начиная с TimeStamp и LowOrderTimeStamp представляйте значения double тип данных, который поддерживает маленькое обозначение, можно представлять TimeStamp и LowOrderTimeStamp использование маленького обозначения при кодировании datetime массивы в JSON.
mwmetadata свойство должно быть объектом JSON, содержащим пары "имя-значение" для TimeZone и Format. Значения для TimeZone и Format представление JSON char тип данных.
Значения TimeZone и Format свойства содержат метаданные, необходимые для воссоздания datetime значения с часовыми поясами в MATLAB в их исходном формате отображения. Эти метаданные необходимы, потому что числовые значения содержали в TimeStamp и LowOrderTimeStamp массивы вычисляются относительно UTC.
Можно задать TimeZone и Format свойства для NaT и Inf
datetime значения массивов.
Несмотря на то, что необходимо представлять datetime массивы с помощью большого обозначения только, начиная с TimeZone и Format представляйте значения char тип данных, который поддерживает маленькое обозначение, можно представлять TimeZone и Format использование маленького обозначения при кодировании datetime массивы в JSON.
Значение для TimeZone может быть пустым.
Значение по умолчанию для Format зависит от вашей системной локали. Для получения дополнительной информации смотрите Формат datetime По умолчанию.
mwtype свойство должно иметь значение datetime.
Вы не можете представлять datetime массивы с помощью маленького обозначения JSON.
Представление JSON datetime массивы
| Тип данных MATLAB | JSON большое обозначение |
|---|---|
datetime |
{
"mwdata": {
"LowOrderTimeStamp": <JSON number>
"TimeStamp": <JSON number>
},
"mwmetadata": {
"TimeZone": <JSON string>,
"Format": <JSON string>
},
"mwsize": [<datetime array dimensions>],
"mwtype": "datetime"
} |
Matlab::data: скаляр datetime Массив | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в маленьком обозначении | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в большом обозначении |
|---|---|---|
datetime(2015, 3, 24); |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": 1.4271552E+12
},
"mwmetadata": {
"Format": "dd-MMM-uuuu",
"TimeZone": ""
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": {
"mwdata": [1.4271552E+12],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "double"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": {
"mwdata": ["dd-MMM-uuuu"],
"mwsize": [1, 11],
"mwtype": "char"
},
"TimeZone": {
"mwdata": [""],
"mwsize": [0, 0],
"mwtype": "char"
}
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
Следующая таблица показывает представление JSON для datetime вектор-строка. Начиная с LowOrderTimeStamp и TimeStamp содержите double значения, необходимо использовать вложенные массивы JSON при представлении многомерный (кроме N-1) массивы LowOrderTimeStamp и TimeStamp в маленьком обозначении.
Matlab::data: datetime Вектор-строка | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в маленьком обозначении | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в большом обозначении |
|---|---|---|
datetime(2018,1,8,10,... 11,12,(1:5)+(1:5)*1e-6,... 'TimeZone','local'); |
{
"mwdata": {
"LowOrderTimeStamp": [[9.9999999991773336E-7,
1.9999999998354667E-6,
2.9999999999752447E-6,
3.9999999996709334E-6,
4.9999999998107114E-6]],
"TimeStamp": [[1.515424272001E+12,
1.515424272002E+12,
1.515424272003E+12,
1.515424272004E+12,
1.515424272005E+12]],
},
"mwmetadata": {
"Format":"dd-MMM-uuuu HH:mm:ss",
"TimeZone": "America\/New_York",
},
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "datetime"
}
|
{
"mwdata": {
"LowOrderTimeStamp": {
"mwdata": [9.9999999991773336E-7,
1.9999999998354667E-6,
2.9999999999752447E-6,
3.9999999996709334E-6,
4.9999999998107114E-6],
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "double"
},
"TimeStamp": {
"mwdata": [1.515424272001E+12,
1.515424272002E+12,
1.515424272003E+12,
1.515424272004E+12,
1.515424272005E+12],
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "double"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": {
"mwdata": ["dd-MMM-uuuu HH:mm:ss"],
"mwsize": [1, 20],
"mwtype": "char"
},
"TimeZone": {
"mwdata": ["America\/New_York"],
"mwsize": [1, 16],
"mwtype": "char"
}
},
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "datetime"
} |
Matlab::data: datetime Вектор-столбец | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в маленьком обозначении | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в большом обозначении |
|---|---|---|
datetime(2018,1,8,10,... 11,12,(1:5)+(1:5)*1e-6,... 'TimeZone','local')'; |
{
"mwdata": {
"LowOrderTimeStamp": [9.9999999991773336E-7,
1.9999999998354667E-6,
2.9999999999752447E-6,
3.9999999996709334E-6,
4.9999999998107114E-6],
"TimeStamp": [1.515424272001E+12,
1.515424272002E+12,
1.515424272003E+12,
1.515424272004E+12,
1.515424272005E+12],
},
"mwmetadata": {
"Format":"dd-MMM-uuuu HH:mm:ss",
"TimeZone": "America\/New_York",
},
"mwsize": [5, 1],
"mwtype": "datetime"
}
|
{
"mwdata": {
"LowOrderTimeStamp": {
"mwdata": [9.9999999991773336E-7,
1.9999999998354667E-6,
2.9999999999752447E-6,
3.9999999996709334E-6,
4.9999999998107114E-6],
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "double"
},
"TimeStamp": {
"mwdata": [1.515424272001E+12,
1.515424272002E+12,
1.515424272003E+12,
1.515424272004E+12,
1.515424272005E+12],
"mwsize": [5, 1],
"mwtype": "double"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": {
"mwdata": ["dd-MMM-uuuu HH:mm:ss"],
"mwsize": [1, 20],
"mwtype": "char"
},
"TimeZone": {
"mwdata": ["America\/New_York"],
"mwsize": [1, 16],
"mwtype": "char"
}
},
"mwsize": [1, 5],
"mwtype": "datetime"
} |
Matlab::data: NaT и Inf
datetime Массив | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в маленьком обозначении | JSON большое обозначение с mwdata и mwmetadata в большом обозначении |
|---|---|---|
NaT |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": {
"mwdata": "NaN"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": "dd-MMM-uuuu HH:mm:ss",
"TimeZone": ""
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": {
"mwdata": ["NaN"],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "double"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": {
"mwdata": ["dd-MMM-uuuu HH:mm:ss"],
"mwsize": [1, 20],
"mwtype": "char"
},
"TimeZone": {
"mwdata": [""],
"mwsize": [0, 0],
"mwtype": "char"
}
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
datetime(inf,inf,inf) |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": {
"mwdata": "Inf"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": "dd-MMM-uuuu HH:mm:ss",
"TimeZone": ""
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
{
"mwdata": {
"TimeStamp": {
"mwdata": ["Inf"],
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "double"
}
},
"mwmetadata": {
"Format": {
"mwdata": ["dd-MMM-uuuu HH:mm:ss"],
"mwsize": [1, 20],
"mwtype": "char"
},
"TimeZone": {
"mwdata": [""],
"mwsize": [0, 0],
"mwtype": "char"
}
},
"mwsize": [1, 1],
"mwtype": "datetime"
} |
Для получения дополнительной информации о MATLAB datetime тип данных, смотрите datetime.
[]Пустые массивы не может иметь типа struct.
| Matlab::data: пустой массив | JSON маленькое обозначение | JSON большое обозначение |
|---|---|---|
[] |
[] |
{
"mwdata": [],
"mwsize": [0,0],
"mwtype": "double" | "single"
"int8" | "uint8" | "int16" | "uint16"
"int32" | "uint32" | "int64" | "uint64"
"logical" | "char" | "cell" | "string"
"<class name of enumeration>"
}
|