Curve Fitting Toolbox™ предоставляет приложение и функции для для подгонки кривых и поверхностей к данным. Toolbox позволяет вам выполнить исследовательский анализ данных, обработать предпроцессные и постпроцессные данные, сравнить модели кандидата и удалить выбросы. Вы можете провести регрессионный анализ, используя библиотеку предоставленных линейных и нелинейных моделей или указать свои собственные пользовательские уравнения. Библиотека обеспечивает оптимизированные параметры решателя и стартовые условия улучшить качество ваших подгонок. Тулбокс также поддерживает непараметрические методы моделирования, такие как сплайны, интерполяция и сглаживание.
После создания подгонки можно применить множество методов последующей обработки для графического вывода, интерполяции и экстраполяции; оценка доверительных интервалов; и вычисляя интегралы и производные.
Изучите основы Curve Fitting Toolbox
Подходящие кривые или поверхности с линейными или нелинейными моделями библиотеки или пользовательскими моделями
Подходящие кривые интерполяции или поверхности, оцените значения между известными точками данных
Подгонка с использованием сглаживающих сплайнов и локализованной регрессии, сглаживание данных с помощью скользящего среднего и других фильтров
Графический вывод, выбросы, остаточные значения, доверительные интервалы, данные о валидации, интегралы и производные, генерирует код MATLAB®
Создайте сплайны с или без данных; ppform, B-форма, продукт тензора, рациональный, и сплайны тонкой пластины stform
