Чтобы моделировать и развернуть вашу пользовательскую серийную нейронную сеть для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow. Используйте этот объект выполнить задачи, такие как:
Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на заданном целевом FPGA или плате SoC при помощи deploy функция.
Получите использование ресурса потока битов при помощи getBuildInfo функция.
Выполните развернутую нейронную сеть для глубокого обучения и предскажите классификацию входных изображений при помощи predict функция.
Вычислите скорость и профиль развернутой нейронной сети для глубокого обучения при помощи predict функция. Установите Profile параметр к on.
Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс, чтобы развернуть вашу нейронную сеть для глубокого обучения в платы FPGA.
