Чтобы моделировать и развернуть вашу пользовательскую серийную нейронную сеть для глубокого обучения, создайте объект класса dlhdl.Workflow
. Используйте этот объект выполнить задачи, такие как:
Скомпилируйте и разверните нейронную сеть для глубокого обучения на заданном целевом FPGA или плате SoC при помощи deploy
функция.
Получите использование ресурса потока битов при помощи getBuildInfo
функция.
Выполните развернутую нейронную сеть для глубокого обучения и предскажите классификацию входных изображений при помощи predict
функция.
Вычислите скорость и профиль развернутой нейронной сети для глубокого обучения при помощи predict
функция. Установите Profile
параметр к on
.
Этот рисунок иллюстрирует рабочий процесс, чтобы развернуть вашу нейронную сеть для глубокого обучения в платы FPGA.