nndata2gpu

Формат нейронные данные для эффективного обучения графического процессора или симуляции

Синтаксис

nndata2gpu(x)
[Y,Q,N,TS] = nndata2gpu(X)
nndata2gpu(X,PRECISION)

Описание

nndata2gpu требует Parallel Computing Toolbox™.

nndata2gpu(x) берет N- Q матричный X из Q N- вектор-столбцы элемента, и возвращают его в форме для обучения нейронной сети и симуляции на текущем устройстве графического процессора.

То- Q матрица становится QQ- N gpuArray, где QQ Q окруженный к следующему кратному 32. Дополнительные строки (Q+1):QQ заполнены NaN значения. gpuArray имеет ту же точность ('single' или 'double') как X.

[Y,Q,N,TS] = nndata2gpu(X) может также взять M- TS массив ячеек M сигналы по TS временные шаги. Каждый элемент X{i,ts} должен быть Ni- Q матрица Q Ni- векторы элемента, представляя iсигнальный вектор th на временном шаге ts, через весь Q временные ряды. В этом случае, gpuArray Y возвращенный QQ- (sum(Ni)*TS). Размерности NiQ, и TS также возвращены так, они могут использоваться с gpu2nndata выполнять противоположное форматирование.

nndata2gpu(X,PRECISION) задает точность по умолчанию gpuArray, который может быть 'double' или 'single'.

Примеры

Скопируйте матрицу в графический процессор и назад:

x = rand(5,6)
[y,q] = nndata2gpu(x)
x2 = gpu2nndata(y,q)

Скопируйте данные о массиве ячеек нейронной сети, представляя четыре временных рядов, каждый состоящий из пяти временных шагов сигналов с 3 элементами и с 2 элементами:

x = nndata([2;3],4,5)
[y,q,n,ts] = nndata2gpu(x)
x2 = gpu2nndata(y,q,n,ts)

Смотрите также

Представленный в R2012b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте