SAR [1] является методом для вычисления радара с высоким разрешением, возвращается, которые превышают традиционные пределы разрешения, наложенные физическим размером или апертурой, антенны. SAR использует движение антенны синтезировать большую "виртуальную" апертуру, как будто физическая антенна была больше, чем это на самом деле. В этом примере метод SAR используется, чтобы сформировать изображение обратного рассеяния с высоким разрешением удаленной области с помощью бортовой радарной платформы.

Используйте Фильтр Калмана, чтобы оценить положение самолета и скорость от шумных радарных измерений.

Смоделируйте двухтональный многочастотный генератор (DTMF) и приемник. Модель включает приемник банка полосового фильтра, спектр блок анализатора, показывающий спектр и график спектрограммы сгенерированных тонов, сдвиговый регистр, чтобы сохранить декодируемые цифры и аудио звуковой карты в реальном времени на всех платформах.

Реализация цифрового приемника, который синхронизирует с широковещательной передачей информации о временном коде по радио станцию WWV и декодирует его, чтобы отобразить информацию времени. Пример использует Simulink®, DSP System Toolbox™ и продукты Stateflow® с Функциональным блоком MATLAB®, чтобы достигнуть простого некогерентного цифрового приемника.

Реализует интернет-Низкоскоростной кодек (iLBC) и иллюстрирует его использование. iLBC спроектирован для кодирования и декодирования речи для передачи через VoIP (Речь По межсетевому протоколу).

Используйте Системные объекты цифрового конвертера (DUC) и цифрового вниз конвертера (DDC), чтобы спроектировать передатчик Сервиса радио семейства (FRS) и приемник. Эти объекты обеспечивают инструменты, чтобы спроектировать интерполяцию/децимирующие фильтры и упростить шаги, требуемые реализовывать/вниз процесс преобразования. Этот пример иллюстрирует и MATLAB® и реализации Simulink®. Версия MATLAB использует Системные объекты для DUC и DDC, тогда как версия Simulink использует блоки для DUC и DDC. В обеих версиях речевой сигнал используется в качестве входа и сигнала после того, как передача будет воспроизведена.

Реализуйте две общепринятых методики обнаружения конверта. Одна обработка на квадрат использования метода и фильтрация lowpass. Другое использование преобразование Гильберта. Этот пример иллюстрирует реализации Simulink® и MATLAB®.

Обнаружьте комплекс QRS электрокардиограммы (ECG) сигнал в режиме реального времени. Основанный на модели проект используется, чтобы помочь в разработке, тестировании и развертывании алгоритма.