Матрица информации о Фишере для многомерной нормальной модели регрессии
Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat)
|
|
| Матрица A или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели:
|
|
|
| (Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует метод вычисления для информационной матрицы:
|
| (Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует параметры, которые будут включены в матрицу информации о Фишере:
|
| (Необязательно) Вектор символов, который задает формат для ковариационной матрицы. Выбор:
|
Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat)
вычисляет матрицу информации о Фишере на основе текущего наибольшего правдоподобия, или параметр наименьших квадратов оценивает тот счет на недостающие данные.
Fisher
NUMPARAMS
- NUMPARAMS
Матрица информации о Фишере или матрица Гессиана. Размер NUMPARAMS
зависит от MatrixFormat
и на текущих оценках параметра. Если MatrixFormat = 'full'
,
NUMPARAMS = NUMSERIES * (NUMSERIES + 3)/2
Если MatrixFormat = 'paramonly'
,
NUMPARAMS = NUMSERIES
Примечание
ecmmvnrfish
медленно действует, если вы вычисляете полную матрицу информации о Фишере.
Смотрите многомерную нормальную регрессию, регрессию наименьших квадратов, метод взвешенных наименьших квадратов ковариации, выполнимые обобщенные наименьшие квадраты и на вид Несвязанную регрессию.