Hyperbolic Tangent HDL Optimized
Вычисляет основанную на CORDIC гиперболическую касательную и генерирует оптимизированный HDL-код
- Библиотека:
Поддержка HDL Fixed-Point Designer / Математические операции
Описание
Блок Hyperbolic Tangent HDL Optimized возвращает гиперболическую касательную x, вычисленное использование основанной на CORDIC реализации, оптимизированной для генерации HDL-кода.
Порты
Входной параметр
x — Угол в радианах
действительный конечный скаляр
Угол в радианах в виде действительного конечного скаляра. Если x является фиксированной точкой или масштабируемым двойным типом данных, x должен использовать масштабирование двоичной точки. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Типы данных: single | double | fixed point
validIn — Допустимо ли введенный
Boolean скаляр
Допустимо ли введенный в виде булева скаляра. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные из входного порта x допустимы. Когда этим значением является 1 TRUE), блок получает значение на входном порте x. Когда этим значением является 0 ложь), блок игнорирует входные выборки.
Типы данных: Boolean
Вывод
y — Гиперболическая касательная x
скаляр
Гиперболическая касательная значения в x, возвращенном как скаляр. Значение в y является основанным на CORDIC приближением гиперболической касательной x. Когда вход к функции является плавающей точкой, тип выходных данных совпадает с типом входных данных. Когда вход является типом данных с фиксированной точкой, выход имеет тот же размер слова как вход и дробная длина, равная 2 меньше, чем размер слова.
Типы данных: single | double | fixed point
validOut — Допустимы ли выходные данные
Boolean скаляр
Допустимы ли выходные данные, возвращенные как булев скаляр. Когда значением этого управляющего сигнала является 1 TRUE), блок успешно вычислил выход y. Когда этим значением является 0 ложь), выходные данные не допустимо.
Типы данных: Boolean
ready — Готов ли блок
Boolean скаляр
Готов ли блок, возвращенный как булев скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда блок готов к новым входным данным. Когда это значение равняется 1 (true), и значение validIn равняется 1 (true), блок принимает входные данные в следующем временном шаге. Когда это значение 0 (false), блок игнорирует входные данные в следующем временном шаге.
Типы данных: Boolean
Больше о
Алгоритмы
CORDIC
CORDIC является акронимом для Координатного Компьютера Вращения. Основанный на вращении алгоритм CORDIC Givens является одним из самых эффективных оборудованием алгоритмов, доступных, потому что это требует только итеративных операций shift-add (см. Ссылки). Алгоритм CORDIC избавляет от необходимости явные множители.
Блок автоматически определяет количество итераций, niters, алгоритм CORDIC выполняет на основе типа данных входа.
| Тип данных входа x | niters |
|---|---|
| единственный | 23 |
| 'double' | 52 |
| фиксированная точка | Меньше, чем размер слова x. Минимальным количеством итераций CORDIC является 7. |
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.
Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.
HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.
Этот блок имеет одну, архитектуру HDL по умолчанию.
| Общий | |
|---|---|
| ConstrainedOutputPipeline | Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. |
| InputPipeline | Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
| OutputPipeline | Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
Типы данных с фиксированной точкой поддержек только.
Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.
x должен использовать масштабирование двоичной точки. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.