Вычисляет основанную на CORDIC гиперболическую касательную и генерирует оптимизированный HDL-код
Поддержка HDL Fixed-Point Designer / Математические операции

Блок Hyperbolic Tangent HDL Optimized возвращает гиперболическую касательную x, вычисленное использование основанной на CORDIC реализации, оптимизированной для генерации HDL-кода.
x — Угол в радианахУгол в радианах в виде действительного конечного скаляра. Если x является фиксированной точкой или масштабируемым двойным типом данных, x должен использовать масштабирование двоичной точки. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Типы данных: single | double | fixed point
validIn — Допустимо ли введенныйBoolean скалярДопустимо ли введенный в виде булева скаляра. Этот управляющий сигнал указывает, когда данные из входного порта x допустимы. Когда этим значением является 1 TRUE), блок получает значение на входном порте x. Когда этим значением является 0 ложь), блок игнорирует входные выборки.
Типы данных: Boolean
y — Гиперболическая касательная xГиперболическая касательная значения в x, возвращенном как скаляр. Значение в y является основанным на CORDIC приближением гиперболической касательной x. Когда вход к функции является плавающей точкой, тип выходных данных совпадает с типом входных данных. Когда вход является типом данных с фиксированной точкой, выход имеет тот же размер слова как вход и дробная длина, равная 2 меньше, чем размер слова.
Типы данных: single | double | fixed point
validOut — Допустимы ли выходные данныеBoolean скалярДопустимы ли выходные данные, возвращенные как булев скаляр. Когда значением этого управляющего сигнала является 1 TRUE), блок успешно вычислил выход y. Когда этим значением является 0 ложь), выходные данные не допустимо.
Типы данных: Boolean
ready — Готов ли блокBoolean скалярГотов ли блок, возвращенный как булев скаляр. Этот управляющий сигнал указывает, когда блок готов к новым входным данным. Когда это значение равняется 1 (true), и значение validIn равняется 1 (true), блок принимает входные данные в следующем временном шаге. Когда это значение 0 (false), блок игнорирует входные данные в следующем временном шаге.
Типы данных: Boolean
CORDIC является акронимом для Координатного Компьютера Вращения. Основанный на вращении алгоритм CORDIC Givens является одним из самых эффективных оборудованием алгоритмов, доступных, потому что это требует только итеративных операций shift-add (см. Ссылки). Алгоритм CORDIC избавляет от необходимости явные множители.
Блок автоматически определяет количество итераций, niters, алгоритм CORDIC выполняет на основе типа данных входа.
| Тип данных входа x | niters |
|---|---|
| единственный | 23 |
| 'double' | 52 |
| фиксированная точка | Меньше, чем размер слова x. Минимальным количеством итераций CORDIC является 7. |
Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.
Этот блок имеет одну, архитектуру HDL по умолчанию.
| Общий | |
|---|---|
| ConstrainedOutputPipeline | Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. |
| InputPipeline | Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
| OutputPipeline | Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. |
Типы данных с фиксированной точкой поддержек только.
x должен использовать масштабирование двоичной точки. Представление наклонного смещения не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
