Когда вы представляете числа конечной точностью, не, каждый номер в доступной области значений может быть представлен точно. Результат любой операции на номере фиксированной точки обычно хранится в регистре, который более длителен, чем исходный формат номера. Когда результат отложен в исходный формат, метод округления используется, чтобы бросить значение к представимому номеру. Точность всегда теряется в округляющейся операции и производит ошибки квантования и вычислительный шум.
Стоимость округляющейся операции и объем смещения, которое введено, зависят от самого метода округления.
Когда вы представляете числа конечной точностью, не, каждый номер в доступной области значений может быть представлен точно. Если номер не может быть представлен точно заданным типом данных и масштабированием, метод округления используется, чтобы бросить значение к представимому номеру. Несмотря на то, что точность всегда теряется в округляющейся операции, стоимость операции и объем смещения, которое введено, зависят от самого метода округления.
Каждый метод округления имеет набор неотъемлемых свойств. В зависимости от требований вашего проекта эти свойства могли сделать метод округления более или менее желательным вам. Путем знания требований проекта и понимания свойств каждого метода округления, можно определить, который является лучшим пригодным для потребностей. Самые важные свойства рассмотреть:
Стойте — Независимый от используемого оборудования, какого количества обработки расхода метод округления требует?
Низко — метод требует немногих циклов обработки.
Умеренный — метод требует умеренного количества обработки циклов.
Высоко — метод требует большего количества циклов обработки.
Примечание
Оценки затрат, обеспеченные здесь, аппаратно-независимы. Некоторые процессоры имеют округление встроенных режимов, поэтому рассмотрите тщательно оборудование, которое вы используете прежде, чем вычислить истинную стоимость каждого режима округления.
Смещение — Что является ожидаемым значением округленных значений минус исходные значения: ?
— Метод округления вводит отрицательное смещение.
— Метод округления является несмещенным.
— Метод округления вводит положительное смещение.
Чтобы предоставить вам большую гибкость в компромиссе между стоимостью и смещением, продукт Fixed-Point Designer™ в настоящее время поддерживает следующие методы округления:
Режим округления Fixed-Point Designer | Описание | Свяжите обработку | Стоимость | Смещение |
---|---|---|---|---|
Потолок | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении положительной бесконечности. | Нет данных | Низко | Большой положительный |
Конвергентный | Раунды к самому близкому представимому номеру. | Связи округлены к самому близкому четному числу. | Высоко | Несмещенный |
Пол | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении отрицательной бесконечности. Эквивалентный дополнительному усечению two. | Нет данных | Низко | Большое отрицание |
Самый близкий | Раунды к самому близкому представимому номеру. | Связи округлены к самому близкому представимому номеру в направлении положительной бесконечности. | Умеренный | Маленький положительный |
Вокруг | Раунды к самому близкому представимому номеру. |
| Высоко |
|
Самый простой (Только Simulink®) | Автоматически выбирает между Floor и Zero произвести сгенерированный код, который максимально эффективен. | Нет данных | Низко | Зависит от операции |
Нуль | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении нуля. | Нет данных | Низко |
|
Округление к потолку и округление к полу иногда полезны для диагностических целей. Например, после серии арифметических операций, вы не можете знать точный ответ из-за ограничений размера слова, которые вводят округление. Если каждая операция в ряду выполняется дважды, однажды округление к положительной бесконечности и однажды округление к отрицательной бесконечности, вы получаете верхний предел и нижний предел на правильном ответе. Можно затем решить, достаточно точен ли результат или если дополнительный анализ необходим.