Fuzzy Logic Toolbox™ обеспечивает функции MATLAB®, приложения и блок Simulink® для анализа, разработки и симуляции систем на основе нечеткой логики. Руководства по продукту проведут вас через шаги разработки систем нечеткого вывода. Функции предусмотрены для многих распространенных методов, включая нечеткую кластеризацию и адаптивное нейронечеткое обучение.
Тулбокс позволяет моделировать поведение сложных систем с помощью простых логических правил, а затем реализовывать эти правила в системе нечеткого вывода. Вы можете использовать его как самостоятельный механизм нечеткого вывода. В качестве альтернативы можно использовать блоки нечеткого вывода в Simulink и моделировать нечеткие системы в рамках комплексной модели всей динамической системы.
Изучите основы Fuzzy Logic Toolbox
Создайте нечеткие системы вывода и нечеткие деревья
Настройте функции принадлежности и правила нечетких систем
Найдите кластеры в данных о вводе/выводе с помощью нечетких c-средних-значений или отнимающей кластеризации
Симулируйте системы в Simulink
Сгенерируйте код для оценки нечетких систем
