MaxGenerations опция определяет максимальное количество поколений, которые берет генетический алгоритм; смотрите Останавливающиеся Условия для Алгоритма. Увеличение MaxGenerations может улучшить конечный результат. Связанный MaxStallGenerations опция управляет количеством шагов ga просматривает, чтобы видеть, делает ли это успехи. Увеличение MaxStallGenerations может включить ga продолжаться, когда для алгоритма нужно больше вычислений функции, чтобы найти лучшее решение.
Например, оптимизируйте rastriginsfcn использование 10 переменных параметрами по умолчанию. Чтобы наблюдать прогресс решателя как, его приближается к минимальному значению 0, оптимизируйте логарифм функции.
rng default % For reproducibility fun = @(x)log(rastriginsfcn(x)); nvar = 10; options = optimoptions('ga','PlotFcn',"gaplotbestf"); [x,fval] = ga(fun,nvar,[],[],[],[],[],[],[],options)
Optimization terminated: average change in the fitness value less than options.FunctionTolerance.
x = 1×10
-0.0495 -0.0670 -0.0485 0.0174 -0.0087 0.0275 -0.0383 0.0620 -1.0047 -0.0298
fval = 1.4540
Как ga приближается к оптимальной точке в начале координат, она останавливается. Чтобы получить лучшее решение, установите предел генерации останова к 500, и генерация ограничивают 1 000.
options = optimoptions(options,'MaxStallGenerations',500,'MaxGenerations',1000); rng default % For reproducibility [x,fval] = ga(fun,nvar,[],[],[],[],[],[],[],options)
Optimization terminated: maximum number of generations exceeded.
x = 1×10
0.0025 -0.0039 0.0021 -0.0030 -0.0053 0.0033 0.0080 0.0012 0.0006 0.0088
fval = -3.1467
На этот раз решатель приближается к истинному минимуму намного более тесно.