Этот пример показывает генерацию кода MATLAB из проекта MATLAB® с плавающей точкой, который не готов к генерации кода. Мы используем функцию 'coder.approximate', чтобы сгенерировать основанную на интерполяционной таблице функцию MATLAB. Эта недавно сгенерированная функция готова к генерации HDL-кода (не показанный в этой демонстрации).
Код MATLAB, используемый в примере, является сигмоидальной функцией, которая используется для пороговых проблем обнаружения и принятия решения. Например, нейронные сети используют сигмоидальные функции с соответствующими порогами, чтобы 'обучить' системы изучению шаблонов.
design_name = 'mlhdlc_approximate_sigmoid'; testbench_name = 'mlhdlc_approximate_sigmoid_tb';
Позволяет взгляду на Проект Sqrt
dbtype(design_name)
1 function y = mlhdlc_approximate_sigmoid( x ) 2 % 3 4 % Copyright 2014-2015 The MathWorks, Inc. 5 6 y = 1./(1+exp(-x)); 7 end
Это всегда - хорошая практика, чтобы симулировать проект с испытательным стендом до генерации кода, чтобы убедиться, что нет никаких ошибок периода выполнения.
mlhdlc_approximate_sigmoid_tb
Проект MATLAB: mlhdlc_approximate_sigmoid
Испытательный стенд MATLAB: mlhdlc_approximate_sigmoid_tb
Мы можем использовать coder.approximate, чтобы сгенерировать основанную на интерполяционной таблице заменяющую функцию для 'mlhdlc_approximate_sigmoid'
Выполните следующие строки кода, чтобы скопировать необходимые файлы в качестве примера во временную папку.
mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos'); mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_fixpt_approximate']; % create a temporary folder and copy the MATLAB files cd(tempdir); [~, ~, ~] = rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's'); mkdir(mlhdlc_temp_dir); cd(mlhdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [design_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [design_name,'_design.m*']), mlhdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [testbench_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir);
repCfg = coder.approximation('Function','mlhdlc_approximate_sigmoid','CandidateFunction',@mlhdlc_approximate_sigmoid,... 'NumberOfPoints',50,'InputRange',[-10,10],'FunctionNamePrefix','repsig_'); coder.approximate(repCfg);
Сначала преобразование фиксированной точки завершается с соответствующими функциональными заменами, и после консольного сообщения,
### Generating approximation for 'sigmoid' : repsiglookuptable.m ### Generating testbench for 'sigmoid' : repsiglookuptable_tb.m ### LookupTable replacement for function 'sigmoid' used 50 data points
Это должно сгенерировать файлы MATLAB 'repsig_lookuptable_tb', и 'repsig_lookuptable', содержащий испытательный стенд, и спроектировать соответственно.
Чтобы визуально видеть степень соответствия между основанной на интерполяционной таблице заменяющей функцией и исходной функцией используют испытательный стенд,
repsig_lookuptable_tb();
Можно запустить следующие команды, чтобы очистить временную папку проекта.
mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos'); mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_fixpt_approximate']; clear mex; cd (mlhdlc_demo_dir); rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's');