Синхронизация оценки смещения

В этом примере показано, как сгенерировать HDL-код от основной ведущей задержки, синхронизирующей алгоритм оценки смещения, реализованный в коде MATLAB®.

Введение

В системах радиосвязи получите данные, сверхдискретизирован во фронтэнде RF. Это служит нескольким целям, включая обеспечение достаточных частот дискретизации для получают фильтрацию.

Однако одна из самых важных функций должна обеспечить несколько точек выборки на полученной форме волны, таким образом, что данные могут быть произведены около максимальной амплитудной точки в полученной форме волны. Этот пример иллюстрирует основное ядро оценки смещения ведущего времени задержки, действуя рекурсивно.

Сгенерированное аппаратное ядро для этого проекта действует в 1/os_rate, где os_rate является сверхдискретизированным уровнем. Таким образом, для 8 сверхдискретизированных тактов это ядро выполняет итерации однажды. Выход на уровне символа.

design_name = 'mlhdlc_comms_toe';
testbench_name = 'mlhdlc_comms_toe_tb';

Давайте смотреть на проект MATLAB®.

type(design_name);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% MATLAB design: Time Offset Estimation
%
%% Introduction:
%
% The generated hardware core for this design operates at 1/os_rate 
% where os_rate is the oversampled rate. That is, for 8 oversampled clock cycles 
% this core iterates once. The output is at the symbol rate.
%
% Key design pattern covered in this example:
% (1) Data is sent in a vector format, stored in a register and accessed
% multiple times
% (2) The core also illustrates basic mathematical operations
% 

%   Copyright 2011-2015 The MathWorks, Inc.

%#codegen
function [tauh,q] = mlhdlc_comms_toe(r,mu)

persistent tau
persistent rBuf

os_rate = 8;
if isempty(tau)
    tau = 0;
    rBuf = zeros(1,3*os_rate);
end

rBuf = [rBuf(1+os_rate:end) r];

taur = round(tau);

% Determine lead/lag values and compute offset error
zl = rBuf(os_rate+taur-1);
zo = rBuf(os_rate+taur);
ze = rBuf(os_rate+taur+1);
offsetError = zo*(ze-zl);

% update tau
tau = tau + mu*offsetError;

tauh = tau;

q = zo;
type(testbench_name);
function mlhdlc_comms_toe_tb
%

%   Copyright 2011-2015 The MathWorks, Inc.

os_rate = 8;
Ns = 128;
SNR = 100;
mu = .5; % smoothing factor for time offset estimates

% create simulated signal
rng('default'); % always default to known state  
b = round(rand(1,Ns));
d = reshape(repmat(b*2-1,os_rate,1),1,Ns*os_rate);

x = [zeros(1,Ns*os_rate) d zeros(1,Ns*os_rate)];
y = awgn(x,SNR);

w = fir1(3*os_rate+1,1/os_rate)';
z = filter(w,1,y);
r = z(4:end); % give it an offset to make things interesting

%tau = 0;
Nsym = floor(length(r)/os_rate);
tauh = zeros(1,Nsym-1); q = zeros(1,Nsym-1);
for i1 = 1:Nsym-1
    rVec = r(1+(i1-1)*os_rate:i1*os_rate);
    
    % Call to the Timing Offset Estimation Algorithm
    [tauh(i1),q(i1)] = mlhdlc_comms_toe(rVec,mu);
end

indexes = 1:os_rate:length(tauh)*os_rate;
indexes = indexes+tauh+os_rate-1-os_rate*2;

Fig1Loc=figposition([5 50 90 40]);
H_f1=figure(1); clf;
set(H_f1,'position',Fig1Loc);
subplot(2,1,1)
plot(r,'b');
hold on
plot(indexes,q,'ro');
axis([indexes(1) indexes(end) -1.5 1.5]);
title('Received Signal with Time Correct Detections');
subplot(2,1,2)
plot(tauh);
title('Estimate of Time Offset');

function y=figposition(x)
%FIGPOSITION Positions figure window irrespective of the screen resolution
% Y=FIGPOSITION(X) generates a vector the size of X. 
% This specifies the location of the figure window in pixels
% 
screenRes=get(0,'ScreenSize');
% Convert x to pixels
y(1,1)=(x(1,1)*screenRes(1,3))/100;
y(1,2)=(x(1,2)*screenRes(1,4))/100;
y(1,3)=(x(1,3)*screenRes(1,3))/100;
y(1,4)=(x(1,4)*screenRes(1,4))/100;

Создайте новую папку и скопируйте соответствующие файлы

Выполните следующие строки кода, чтобы скопировать необходимые файлы в качестве примера во временную папку.

mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos');
mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_toe'];

% Create a temporary folder and copy the MATLAB files.
cd(tempdir);
[~, ~, ~] = rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's');
mkdir(mlhdlc_temp_dir);
cd(mlhdlc_temp_dir);

copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [design_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir);
copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [testbench_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir);

Симулируйте проект

Это всегда - хорошая практика, чтобы симулировать проект с испытательным стендом до генерации кода, чтобы убедиться, что нет никаких ошибок периода выполнения.

mlhdlc_comms_toe_tb

Создайте новый проект HDL Coder™

coder -hdlcoder -new mlhdlc_toe

Затем добавьте файл 'mlhdlc_comms_toe.m' в проект как функция MATLAB и 'mlhdlc_comms_toe_tb.m' как Испытательный стенд MATLAB.

Обратитесь к Началу работы с MATLAB к Рабочему процессу HDL для более полного примера при создании и заполнении проектов HDL Coder MATLAB.

Запустите преобразование фиксированной точки и генерацию HDL-кода

Запустите Советника по вопросам Рабочего процесса от вкладки Build, и щелчок правой кнопкой по 'Генерации кода' продвигаются и выбирают опцию, 'Запущенную к выбранной задаче', чтобы запустить все шаги с начала через генерацию HDL-кода.

Исследуйте сгенерированный HDL-код путем нажатия на гиперссылки в окне Code Generation Log.

Очистите Сгенерированные Файлы

Можно запустить следующие команды, чтобы очистить временную папку проекта.

mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos');
mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_toe'];
clear mex;
cd (mlhdlc_demo_dir);
rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's');
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте