Когда вы идентифицируете модель, можно симулировать или предсказать ответ модели и сравнить тот ответ с измеренными данными о вводе/выводе. Это сравнение помогает вам выбрать среди моделей кандидата, и также помогает вам в проверке идентифицированной модели, которую вы выбрали. Можно построить ответ модели вместе с измеренными выходными данными при использовании начальных условий, которые могут быть оценены из данных. Можно также вычислить метрику, которая определяет количество, как хорошо ответ модели совпадает с измеренными выходными данными.
Сравните симулированный Выход с измеренными данными о валидации
В этом примере показано, как подтвердить предполагаемую модель путем сравнения симулированного выхода модели с результатами измерений, который не использовался для исходной оценки.
Постройте модели в приложении System Identification
Чтобы создать один или несколько графиков ваших моделей, установите соответствующий флажок в области Model Views приложения System Identification.
Симулируйте и предскажите идентифицированный Выход Модели
Изучите различие между симулированным и предсказанным выходом и когда использовать каждого.
Оцените начальные условия для симуляции идентифицированных моделей
Оцените начальные условия для использования в симуляциях, выполняемых из командной строки из Simulink®, и из приложения System Identification.
Примените Начальные условия когда Симуляция Идентифицированные Линейные Модели
Этот пример описывает рабочий процесс для получения предполагаемых начальных условий (ICS) для модели передаточной функции и использования ICS при симуляции модели. Пример также показывает, как использовать ICS, когда вы преобразуете модель от одного типа модели до другого.
Воспроизведите командную строку или результаты симуляции приложения System Identification в Simulink
Устраните разногласия между результатами симуляции при сравнении командной строки или модели System Identification выходные параметры с Simulink выходные параметры.
Исследуйте доступные типы графика и соответствующие поддерживаемые модели.
Вычислите неопределенность модели
Вычислите неопределенность параметра модели в линейных моделях.
Установите настройки графика, которые сохраняются от сеанса до сеанса.
