Image Processing Toolbox™ обеспечивает исчерпывающий набор ссылочно-стандартных алгоритмов и приложений рабочего процесса для обработки изображений, анализа, визуализации и разработки алгоритмов. Можно выполнить сегментацию изображений, повышение качества изображения, шумоподавление, геометрические преобразования, и отобразить регистрацию с помощью глубокого обучения и традиционных методов обработки изображений. Обработка поддержек тулбокса 2D, 3D, и произвольно больших изображений.
Приложения Image Processing Toolbox позволяют вам автоматизировать общие рабочие процессы обработки изображений. Можно в интерактивном режиме сегментировать данные изображения, сравнить регистрационные методы изображений и пакетно обработать большие наборы данных. Функции визуализации и приложения позволяют вам исследовать изображения, 3D объемы и видео; настройте контраст; создайте гистограммы; и управляйте видимыми областями (ROIs).
Можно ускорить алгоритмы путем выполнения их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Много функций тулбокса поддерживают генерацию кода C/C++ для развертывания системы компьютерного зрения и анализа прототипа.
В этом примере показано, как считать изображение в рабочую область, настройте контраст в изображении, и затем запишите откорректированное изображение в файл.
В этом примере показано, как автоматически обнаружить проспект возражает в изображении и визуализировать обнаруженные круги.
В этом примере показано, как выполнить изображение, предварительно обрабатывающее, такое как морфологическое открытие и контрастная корректировка. Затем создайте бинарное изображение и вычислите статистику основных объектов изображений.
В этом примере показано, как использовать арифметику массивов, чтобы обработать изображение с тремя плоскостями и построить данные изображения.
Много изображений представлены 2D массивами, где каждый элемент хранит информацию приблизительно пиксель в изображении. Некоторые матрицы изображений имеют больше размерностей, чтобы представлять информацию о цвете или последовательность изображений.
Типы изображения определяют, как MATLAB® интерпретирует элементы матрицы данных как значения интенсивности пикселей. Тулбокс поддерживает много типов изображения включая двоичный файл, шкалу полутонов, истинный цвет, многоспектральный, и изображения метки.
Узнать, как расположения изображения описываются с помощью дискретных пиксельных индексов и непрерывных пространственных координат.
