Стандартное расстояние для географических точек
dist = stdist(lat,lon)
dist = stdist(lat,lon,units)
dist = stdist(lat,lon,ellipsoid)
dist = stdist(lat,lon,ellipsoid,units
,method
)
dist = stdist(lat,lon)
вычисляет среднее стандартное расстояние для географических данных. Эта функция принимает, что данные распределяются на сфере. В отличие от этого std
принимает, что данные распределяются на Декартовой плоскости. Результатом является одно значение на основе большого кругового расстояния точек данных от их географической средней точки. Когда lat
и lon
векторы, одно расстояние возвращено. Когда lat
и lon
матрицы, вектор-строка из расстояний дан, обеспечив расстояния для каждого столбца lat
и lon
. N-мерные массивы не позволены. Расстояния возвращены в градусах угловых модулей.
dist = stdist(lat,lon,units)
указывает на угловые единицы данных. Когда стандартные угловые модули не использованы, 'degrees'
принят. Выходными измерениями является в терминах их units
(как расстояние длины дуги).
dist = stdist(lat,lon,ellipsoid)
задает форму Земли, которая будет использоваться с ellipsoid
, который может быть referenceSphere
, referenceEllipsoid
, или oblateSpheroid
объект или вектор из формы [semimajor_axis eccentricity]
. Значением по умолчанию является сфера единичного радиуса. Выходные измерения в терминах единиц расстояния полуглавной оси ellipsoid
.
dist = stdist(lat,lon,ellipsoid,
задает метод вычисления стандартного расстояния данных. Значение по умолчанию, units
,method
)'linear'
, просто среднее большое круговое расстояние точек данных от центроида. Используя 'quadratic'
результаты в квадратном корне из среднего значения квадратов расстояний и 'cubic'
результаты в кубическом корне среднего значения возведенных в куб расстояний.
Функция stdm
обеспечивает независимые стандартные отклонения в широте и долготе точек данных. stdist
обеспечивает средние значения исследования рассеяния данных, которое не разделяет эти компоненты. Результатом является стандартное расстояние, которое может быть интерпретировано как мера рассеяния в большом круговом расстоянии точек данных от центроида, как возвращено meanm
.
Выходное расстояние может считаться радиусом круга, сосредоточенного на географическом среднем положении, которое дает меру распространения данных.
Создайте списки широт и долгот с помощью worldcities
набор данных и получает стандартное отклонение расстояния для группы (сравните с примером для stdm
):
cities = shaperead('worldcities.shp', 'UseGeoCoords', true); Paris = strcmp('Paris',{cities(:).Name}); London = strcmp('London',{cities(:).Name}); Rome = strcmp('Rome',{cities(:).Name}); Madrid = strcmp('Madrid',{cities(:).Name}); Berlin = strcmp('Berlin',{cities(:).Name}); Athens = strcmp('Athens',{cities(:).Name}); lat = [cities(Paris).Lat cities(London).Lat... cities(Rome).Lat cities(Madrid).Lat... cities(Berlin).Lat cities(Athens).Lat] lon = [cities(Paris).Lon cities(London).Lon... cities(Rome).Lon cities(Madrid).Lon... cities(Berlin).Lon cities(Athens).Lon] dist = stdist(lat,lon) lat = 48.8708 51.5188 41.9260 40.4312 52.4257 38.0164 lon = 2.4131 -0.1300 12.4951 -3.6788 13.0802 23.5183 dist = 8.1827