Оптимизированный класс графика для отображения переменного количества линий
В этом примере показано, как оптимизировать класс графика для отображения переменного количества линий. Это снова использует существующие объекты линии, которые могут улучшать производительность графика, особенно если количество линий часто не изменяется. Для более простой версии этого графика без оптимизации смотрите Класс Графика с Переменным Количеством Линий.
Отображения графика столько же линий сколько существуют столбцы в YData матрица, с круговыми маркерами в локальных экстремальных значениях. Следующий код демонстрирует как к:
Задайте два свойства под названием
PlotLineArrayиExtremaLineэто хранит объекты для линий и маркеров, соответственно.Реализуйте
setupметод, который инициализируетExtremaLineобъект.Реализуйте
updateметод, который получает размерPlotLineArray, и затем добавляет или вычитает объекты из того массива согласно количеству столбцов вYData.
Чтобы задать класс, скопируйте этот код в редактор и сохраните его с именем OptimLocalExtremaChart.m в перезаписываемой папке.
classdef OptimLocalExtremaChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer % c = OptimLocalExtremaChart('XData',X,'YData',Y,Name,Value,...) % plots one line with markers at local extrema for every column of matrix Y. % You can also specify the additonal name-value arguments, 'MarkerColor' % and 'MarkerSize'. properties XData (:,1) double = NaN YData (:,:) double = NaN MarkerColor {validatecolor} = [1 0 0] MarkerSize (1,1) double = 5 end properties(Access = private,Transient,NonCopyable) PlotLineArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line ExtremaLine (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line end methods(Access = protected) function setup(obj) obj.ExtremaLine = matlab.graphics.chart.primitive.Line(... 'Parent', obj.getAxes(), 'Marker', 'o', ... 'MarkerEdgeColor', 'none', 'LineStyle',' none'); end function update(obj) % Get the axes ax = getAxes(obj); % Create extra lines as needed p = obj.PlotLineArray; nPlotLinesNeeded = size(obj.YData, 2); nPlotLinesHave = numel(p); for n = nPlotLinesHave+1:nPlotLinesNeeded p(n) = matlab.graphics.chart.primitive.Line('Parent', ax, ... 'SeriesIndex', n, 'LineWidth', 2); end % Update the lines for n = 1:nPlotLinesNeeded p(n).XData = obj.XData; p(n).YData = obj.YData(:,n); end % Delete unneeded lines delete(p((nPlotLinesNeeded+1):numel(p))) obj.PlotLineArray = p(1:nPlotLinesNeeded); % Replicate x-coordinate vectors to match size of YData newx = repmat(obj.XData(:),1,size(obj.YData,2)); % Find local minima and maxima and plot markers tfmin = islocalmin(obj.YData,1); tfmax = islocalmax(obj.YData,1); obj.ExtremaLine.XData = [newx(tfmin); newx(tfmax)]; obj.ExtremaLine.YData = [obj.YData(tfmin); obj.YData(tfmax)]; obj.ExtremaLine.MarkerFaceColor = obj.MarkerColor; obj.ExtremaLine.MarkerSize = obj.MarkerSize; % Make sure the extrema are on top uistack(obj.ExtremaLine, 'top'); end end end
После того, чтобы сохранить файл класса можно создать экземпляр графика. Например:
x = linspace(0,2)'; y = cos(5*x)./(1+x.^2); c = OptimLocalExtremaChart('XData',x,'YData',y);
Теперь создайте for цикл, который добавляет дополнительную линию на график в каждой итерации. Объект диаграммы сохраняет все существующие линии и добавляет одну дополнительную линию для каждого i.
for i=1:10 y = cos(5*x+i)./(1+x.^2); c.YData = [c.YData y]; end
