Внешний вид и поведение гистограммы
Свойства гистограммы управляют внешним видом и поведением гистограммы. Путем изменения значений свойств можно изменить аспекты гистограммы. Используйте запись через точку для ссылки на конкретный объект и свойство:
h = histogram(randn(10,1)); c = h.BinWidth; h.BinWidth = 2;
NumBins
— Количество интерваловКоличество интервалов в виде положительного целого числа. Если вы не задаете NumBins
, затем histogram
автоматически вычисляет сколько интервалов, чтобы использовать на основе значений в Data
.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
BinWidth
— Ширина интерваловШирина интервалов в виде скаляра. Когда вы задаете BinWidth
, затем histogram
может использовать максимум 65 536 интервалов (или 216). Если вместо этого заданная ширина интервала требует большего количества интервалов, то histogram
использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.
Для datetime и данных о длительности, значения 'BinWidth'
может быть скалярная длительность или календарная длительность.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Пример: histogram(X,'BinWidth',5)
интервалы использования с шириной 5.
BinEdges
— Ребра интерваловРебра интервалов в виде числового вектора. Первый векторный элемент задает левый край первого интервала. Последний элемент задает правый край последнего интервала. Если вы не задаете границы интервала, то histogram
автоматически определяет местоположение границ интервала.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
BinLimits
'BinLimits' Интервал ограничивает в виде двухэлементного вектора, [bmin,bmax]
. Эта опция строит гистограмму с помощью значений во входном массиве, X
, то падение между bmin
и bmax
включительно. Таким образом, X(X>=bmin & X<=bmax)
.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Пример: histogram(X,'BinLimits',[1,10])
строит гистограмму с помощью только значения в X
это между 1
и 10
включительно.
BinLimitsMode
— Режим выбора для пределов интервала'auto'
(значение по умолчанию) | 'manual'
Режим выбора для интервала ограничивает в виде 'auto'
или 'manual'
. Значением по умолчанию является 'auto'
, так, чтобы пределы интервала автоматически настроили к данным.
Если вы явным образом задаете любой BinLimits
или BinEdges
, затем BinLimitsMode
автоматически установлен в 'manual'
. В этом случае задайте BinLimitsMode
как 'auto'
перемасштабировать пределы интервала данным.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
BinMethod
— Алгоритм раскладывания'auto'
(значение по умолчанию) | 'scott'
| 'fd'
| 'integers'
| 'sturges'
| 'sqrt'
| ...Алгоритм раскладывания в виде одного из значений в этой таблице.
Значение |
Описание |
---|---|
|
|
|
Правило Скотта оптимально, если данные близко к тому, чтобы быть нормально распределенным. Это правило подходит для большинства других распределений, также. Это использует ширину интервала |
|
Правило Фридмена—Диакониса менее чувствительно к выбросам в данных и может более подойти для данных с распределениями с тяжелым хвостом. Это использует ширину интервала |
|
Целочисленное правило полезно с целочисленными данными, когда это создает интервал для каждого целого числа. Это использует ширину интервала 1 и помещает границы интервала на полпути между целыми числами. Чтобы постараться не случайно создавать слишком много интервалов, можно использовать это правило, чтобы создать предел 65 536 интервалов (216). Если область значений данных больше 65536, то целочисленное правило использует более широкие интервалы вместо этого. Примечание
|
|
Правило Стерджеса популярно из-за его простоты. Это выбирает количество интервалов, чтобы быть |
|
Правило Квадратного корня широко использовано в других пакетах программного обеспечения. Это выбирает количество интервалов, чтобы быть |
histogram
не всегда выбирает количество интервалов с помощью этих точных формул. Иногда количество интервалов настроено немного так, чтобы границы интервала упали на "хорошие" числа.
Для данных о datetime метод интервала может быть одним из этих модулей времени:
'second' | 'month' |
'minute' | 'quarter' |
'hour' | 'year' |
'day' | 'decade' |
'week' | 'century' |
Для данных о длительности метод интервала может быть одним из этих модулей времени:
'second' | 'day' |
'minute' | 'year' |
'hour' |
Если вы задаете BinMethod
с datetime или данными о длительности, затем histogram
может использовать максимум 65 536 интервалов (или 216). Если заданная длительность интервала требует большего количества интервалов, то histogram
использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.
Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.
Примечание
Если вы устанавливаете BinLimits
NumBins
BinEdges
, или BinWidth
свойство, затем BinMethod
свойство установлено в 'manual'
.
Пример: histogram(X,'BinMethod','integers')
создает гистограмму с интервалами, сосредоточенными на целых числах.
Categories
— Категории включены в гистограммуПримечание
Эта опция только применяется к категориальным гистограммам.
Категории, включенные в гистограмму в виде массива ячеек из символьных векторов, категориального массива или массива строк.
Если вы задаете входной категориальный массив C
, затем по умолчанию, histogram
строит панель для каждой категории в C
. В этом случае используйте Categories
задавать уникальное подмножество категорий вместо этого.
Если вы задаете количество интервалов, то Categories
задает связанные названия категории для гистограммы.
Пример: h = histogram(C,{'Large','Small'})
отображает на графике только категориальные данные в категориях 'Large'
и 'Small'
.
Пример: histogram('Categories',{'Yes','No','Maybe'},'BinCounts',[22 18 3])
строит гистограмму, которая имеет три категории со связанным количеством интервалов.
Пример: h.Categories
запрашивает категории, которые находятся в объекте h
гистограммы.
Типы данных: cell
| categorical
| string
DisplayOrder
— Порядок отображения категории'data'
(значение по умолчанию) | 'ascend'
| 'descend'
Отображение категории заказывает в виде 'ascend'
, 'descend'
, или 'data'
. С 'ascend'
или 'descend'
, гистограмма отображается с увеличением или уменьшением высот панели. 'data'
по умолчанию значение использует порядок категории во входных данных,
C
.
Эта опция только работает с категориальными данными.
NumDisplayBins
— Количество категорий, чтобы отобразитьсяКоличество категорий, чтобы отобразиться в виде скаляра. Можно изменить упорядоченное расположение категорий, отображенных в гистограмме с помощью 'DisplayOrder'
опция.
Эта опция только работает с категориальными данными.
ShowOthers
— Переключите итоговое отображение данных, принадлежащих неотображенным категориям'off'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияПереключите итоговое отображение данных, принадлежащих неотображенным категориям в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно true
, и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
Установите эту опцию на 'on'
отобразить дополнительную панель в гистограмме с именем 'Others'
. Эта дополнительная панель считает все элементы, которые не принадлежат категориям, отображенным в гистограмме.
Можно изменить количество категорий, отображенных в гистограмме, а также их порядке, с помощью 'NumDisplayBins'
и 'DisplayOrder'
опции.
Эта опция только работает с категориальными данными.
Data
— Данные, чтобы распределить среди интерваловДанные, чтобы распределить среди интервалов в виде вектора, матрицы, многомерного массива или категориального массива. Если Data
не вектор, затем histogram
обработки это как вектор отдельного столбца, Data(:)
, и строит одну гистограмму.
histogram
игнорирует весь NaN
NAT
, и неопределенные категориальные значения. Точно так же histogram
игнорирует Inf
и -Inf
значения, если границы интервала явным образом не задают Inf
или -Inf
как граница интервала. Несмотря на то, что NaN
NAT
Inf
Inf
, и <undefined>
значения обычно не строятся, они все еще включены в вычисления нормализации, которые включают общее количество элементов данных, таких как 'probability'
.
Можно только задать категориальные значения для Data
если объект гистограммы был первоначально создан с помощью categoricals.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| categorical
| datetime
| duration
Values
— Значения интервалаЭто свойство доступно только для чтения.
Значения интервала, возвращенные как числовой вектор. Если Normalization
'count'
(значение по умолчанию), затем k
элемент th в Values
задает сколько элементов Data
падение k-ого интервала интервала (количество интервалов). Последний интервал включает значения, которые находятся на любой границе интервала, но все другие интервалы только включают значения, которые падают на левый край.
В зависимости от значения Normalization
, Values
свойство может вместо этого содержать нормированный вариант количества интервалов.
Normalization
— Тип нормализации'count'
(значение по умолчанию) | 'probability'
| 'countdensity'
| 'pdf'
| 'cumcount'
| 'cdf'
Тип нормализации в виде одного из значений в этой таблице. Для каждого интервала i
:
значение интервала.
число элементов в интервале.
ширина интервала.
число элементов во входных данных. Это значение может быть больше сгруппированных данных, если данные содержат NaN
NAT
, или <undefined>
значения, или если некоторые данные находятся вне пределов интервала.
Значение | Значения интервала | Примечания |
---|---|---|
'count' (значение по умолчанию) |
|
|
'countdensity' |
|
Примечание
|
'cumcount' |
|
|
'probability' |
|
|
'pdf' |
|
Примечание
|
'cdf' |
|
|
Пример: histogram(X,'Normalization','pdf')
строит оценку функции плотности вероятности для X
.
BinCounts
bincounts Количество интервалов в виде вектора. Используйте этот вход, чтобы передать количество интервалов histogram
когда вычисление количества интервалов выполняется отдельно, и вы не хотите histogram
сделать любое раскладывание данных.
Длина counts
должно быть равно количеству интервалов.
Для числовых гистограмм количеством интервалов является length(edges)-1
.
Для категориальных гистограмм количество интервалов равно количеству категорий.
По сравнению с Values
свойство, BinCounts
не нормирован. Если Normalization
'count'
, затем Values
и BinCounts
эквивалентны.
Пример: histogram('BinEdges',-2:2,'BinCounts',[5 8 15 9])
Пример: histogram('Categories',{'Yes','No','Maybe'},'BinCounts',[22 18 3])
BinCountsMode
— Режим выбора для количества интервалов'auto'
(значение по умолчанию) | 'manual'
Режим выбора для количества интервалов в виде 'auto'
или 'manual'
. Значением по умолчанию является 'auto'
, так, чтобы количество интервалов было автоматически вычислено из Data
и BinEdges
.
Если вы задаете BinCounts
, затем BinCountsMode
автоматически установлен в 'manual'
. Точно так же, если вы задаете Data
, затем BinCountsMode
автоматически установлен в 'auto'
.
DisplayStyle
— Стиль отображения гистограммы'bar'
(значение по умолчанию) | 'stairs'
Стиль отображения гистограммы в виде любого 'bar'
или 'stairs'
. Задайте 'stairs'
отобразить ступенчатый график, который отображает схему гистограммы, не заполняя внутреннюю часть.
Значение по умолчанию 'bar'
отображает столбиковую диаграмму гистограммы.
Пример: histogram(X,'DisplayStyle','stairs')
строит схему гистограммы.
Orientation
— Ориентация панелей'vertical'
(значение по умолчанию) | 'horizontal'
Ориентация панелей в виде 'vertical'
или 'horizontal'
.
Пример: histogram(X,'Orientation','horizontal')
создает график гистограммы с горизонтальными планками.
BarWidth
— Относительная ширина категориальных панелей
(значение по умолчанию) | скаляр в области значений [0,1]
Примечание
Эта опция только применяется к гистограммам категориальных данных.
Относительная ширина категориальных панелей в виде скалярного значения в области значений [0,1]
. Используйте это свойство управлять разделением категориальных панелей в гистограмме. Значением по умолчанию является 0.9
, что означает, что ширина панели составляет 90% пробела от предыдущей панели до следующей панели с 5% того пробела на каждой стороне.
Если вы устанавливаете это свойство на 1
, затем смежное касание панелей.
Пример: 0.5
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
FaceColor
— Цвет панели гистограммы'auto'
(значение по умолчанию) | 'none'
| Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цветаПанель гистограммы окрашивает в виде одного из этих значений:
'none'
— Панели не заполнены.
'auto'
— Цвет панели гистограммы выбран автоматически (по умолчанию).
Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Панели заполнены заданным цветом.
Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.
Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]
; например, [0.4 0.6 0.7]
.
Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#
) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0
к F
. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800'
, '#ff8800'
, '#F80'
, и '#f80'
эквивалентны.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
Название цвета | Краткое название | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0]
| '#FF0000' | |
'green' | 'g' | [0 1 0]
| '#00FF00' | |
'blue' | 'b' | [0 0 1]
| '#0000FF' | |
'cyan' | 'c' | [0 1 1]
| '#00FFFF' | |
'magenta' | 'm' | [1 0 1]
| '#FF00FF' | |
'yellow' | 'y' | [1 1 0]
| '#FFFF00' | |
'black' | 'k' | [0 0 0]
| '#000000'
| |
'white' | 'w' | [1 1 1]
| '#FFFFFF' |
Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.
Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410]
| '#0072BD' | |
[0.8500 0.3250 0.0980]
| '#D95319' | |
[0.9290 0.6940 0.1250]
| '#EDB120' | |
[0.4940 0.1840 0.5560]
| '#7E2F8E' | |
[0.4660 0.6740 0.1880]
| '#77AC30' | |
[0.3010 0.7450 0.9330]
| '#4DBEEE' | |
[0.6350 0.0780 0.1840]
| '#A2142F' |
Если вы задаете DisplayStyle
как 'stairs'
то histogram
не использует FaceColor
свойство.
Пример: histogram(X,'FaceColor','g')
создает график гистограммы с зелеными панелями.
EdgeColor
— Цвет обводки гистограммы
или черное (значение по умолчанию) | 'none'
| 'auto'
| Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | название цветаЦвет обводки гистограммы в виде одного из этих значений:
'none'
— Ребра не чертятся.
'auto'
— Цвет каждого ребра выбран автоматически.
Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Ребра используют заданный цвет.
Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.
Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]
; например, [0.4 0.6 0.7]
.
Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#
) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0
к F
. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800'
, '#ff8800'
, '#F80'
, и '#f80'
эквивалентны.
Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
Название цвета | Краткое название | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0]
| '#FF0000' | |
'green' | 'g' | [0 1 0]
| '#00FF00' | |
'blue' | 'b' | [0 0 1]
| '#0000FF' | |
'cyan' | 'c' | [0 1 1]
| '#00FFFF' | |
'magenta' | 'm' | [1 0 1]
| '#FF00FF' | |
'yellow' | 'y' | [1 1 0]
| '#FFFF00' | |
'black' | 'k' | [0 0 0]
| '#000000'
| |
'white' | 'w' | [1 1 1]
| '#FFFFFF' |
Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.
Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешний вид |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410]
| '#0072BD' | |
[0.8500 0.3250 0.0980]
| '#D95319' | |
[0.9290 0.6940 0.1250]
| '#EDB120' | |
[0.4940 0.1840 0.5560]
| '#7E2F8E' | |
[0.4660 0.6740 0.1880]
| '#77AC30' | |
[0.3010 0.7450 0.9330]
| '#4DBEEE' | |
[0.6350 0.0780 0.1840]
| '#A2142F' |
Пример: histogram(X,'EdgeColor','r')
создает график гистограммы с красными ребрами панели.
FaceAlpha
— Прозрачность панелей гистограммы
(значение по умолчанию) | скалярное значение между 0
и 1
включительноПрозрачность панелей гистограммы в виде скалярного значения между 0
и 1
включительно. histogram
использует ту же прозрачность для всех панелей гистограммы. Значение 1
означает полностью непрозрачный и 0
означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).
Пример: histogram(X,'FaceAlpha',1)
создает график гистограммы с полностью непрозрачными панелями.
EdgeAlpha
— Прозрачность ребер панели гистограммы
(значение по умолчанию) | скалярное значение между 0
и 1
включительноПрозрачность ребер панели гистограммы в виде скалярного значения между 0
и 1
включительно. Значение 1
означает полностью непрозрачный и 0
означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).
Пример: histogram(X,'EdgeAlpha',0.5)
создает график гистограммы с полупрозрачными ребрами панели.
LineStyle
— Стиль линии'-'
(значение по умолчанию) | '--'
| ':'
| '-.'
| 'none'
Стиль линии в виде одной из опций перечислен в этой таблице.
Стиль линии | Описание | Получившаяся линия |
---|---|---|
'-' | Сплошная линия |
|
'--' | Пунктирная линия |
|
':' | Пунктирная линия |
|
'-.' | Штрих-пунктирная линия |
|
'none' | Никакая линия | Никакая линия |
LineWidth
— Ширина основ панели
(значение по умолчанию) | положительное значениеШирина панели обрисовывает в общих чертах в виде положительного значения в модулях точки. Один пункт равен 1/72 дюйма.
Пример: 1.5
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
SeriesIndex
— Серийный индексРяды индексируют в виде целого числа, больше, чем или равный 0
. Это свойство полезно для переприсвоения цветов поверхности нескольких Histogram
объекты так, чтобы они совпадали друг с другом. По умолчанию, SeriesIndex
свойство Histogram
объект является номером, который соответствует его порядку создания, запускающегося в 1
.
MATLAB использует номер, чтобы вычислить индексы для присвоения цветов, когда вы вызываете функции построения графика. Индексы относятся к строкам массивов, сохраненных в ColorOrder
свойство осей.
MATLAB автоматически обновляет цвет поверхности Histogram
возразите, когда вы измените его SeriesIndex
, или когда вы изменяете ColorOrder
свойство на осях. Однако следующие условия должны быть верными для изменений, чтобы оказать любое влияние:
FaceColor
свойство на Histogram
объект установлен в 'auto'
.
SeriesIndex
свойство на Histogram
объект больше 0
.
NextSeriesIndex
свойство на объекте осей больше 0
.
DisplayName
— Текст используется легендойData
или ''
(значение по умолчанию) | вектор символовТекст используется легендой в виде вектора символов. Текст появляется рядом со значком гистограммы.
Пример: 'Text Description'
Для многострочного текста создайте вектор символов с помощью sprintf
с символом новой строки \n
.
Пример: sprintf('line one\nline two')
В качестве альтернативы можно задать текст легенды с помощью legend
функция.
Если вы задаете текст как входной параметр к legend
функция, затем легенда использует заданный текст и устанавливает DisplayName
свойство к тому же значению.
Если вы не задаете текст как входной параметр к legend
функция, затем легенда использует текст в DisplayName
свойство. Значение по умолчанию DisplayName
одно из этих значений.
Для числовых входных параметров, DisplayName
вектор символов, представляющий имя переменной входных данных, используемых, чтобы создать гистограмму. Если входные данные не имеют имени переменной, то DisplayName
isempty
.
Для входных параметров категориального массива, DisplayName
isempty
.
Если DisplayName
свойство не содержит текста, затем легенда генерирует вектор символов. Вектор символов имеет форму 'dataN'
, где N
номер, присвоенный гистограмме, основанной на объектах на ее местоположении в списке записей легенды.
Если вы редактируете в интерактивном режиме вектор символов в существующей легенде, то MATLAB обновляет DisplayName
свойство к отредактированному вектору символов.
Annotation
— Управляйте для включения или, исключая объект от легендыAnnotation
объектЭто свойство доступно только для чтения.
Управляйте для включения или, исключая объект от легенды, возвращенной как Annotation
объект. Установите базовый IconDisplayStyle
свойство к одному из этих значений:
'on'
— Включайте объект в легенду (значение по умолчанию).
'off'
— Не включайте объект в легенду.
Например, чтобы исключить графический объект, go
, от легенды устанавливает IconDisplayStyle
свойство к 'off'
.
go.Annotation.LegendInformation.IconDisplayStyle = 'off';
В качестве альтернативы можно управлять элементами в легенде с помощью legend
функция. Укажите первый входной аргумент в качестве вектора включаемых графических объектов. Если вы не задаете существующий графический объект в первом входном параметре, то это не появляется в легенде. Однако графические объекты, добавленные к осям после легенды, создаются, действительно появляются в легенде. Рассмотрите создание легенды после создания всех графиков избежать дополнительных элементов.
Visible
— Состояние видимости'on'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияСостояние видимости в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно true
, и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
'on'
— Отобразите объект.
'off'
— Скройте объект, не удаляя его. Вы по-прежнему можете получать доступ к свойствам невидимого объекта.
DataTipTemplate
— Содержимое всплывающей подсказкиDataTipTemplate
объектСодержимое всплывающей подсказки в виде DataTipTemplate
объект. Можно управлять содержимым, которое появляется во всплывающей подсказке путем изменения свойств базового DataTipTemplate
объект. Для списка свойств смотрите DataTipTemplate Properties.
Для примера изменения всплывающих подсказок смотрите, Создают Пользовательские всплывающие подсказки.
Примечание
DataTipTemplate
объект не возвращен findobj
или findall
, и это не копируется copyobj
.
ContextMenu
— Контекстное менюGraphicsPlaceholder
массив (значение по умолчанию) | ContextMenu
объектКонтекстное меню в виде ContextMenu
объект. Используйте это свойство для отображения контекстного меню при щелчке правой кнопкой мыши по объекту. Создайте контекстное меню с помощью uicontextmenu
функция.
Примечание
Если PickableParts
свойство установлено в 'none'
или если HitTest
свойство установлено в 'off'
, затем контекстное меню не появляется.
Selected
— Состояние выбора'off'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияСостояние выбора в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно истине и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
'on'
— Выбранный. Если вы кликаете по объекту, когда в режиме редактирования графика, то MATLAB устанавливает свой Selected
свойство к 'on'
. Если SelectionHighlight
свойство также установлено в 'on'
, затем MATLAB отображает маркеры выделения вокруг объекта.
'off'
— Не выбранный.
SelectionHighlight
— Отображение маркеров выделения'on'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияОтображение маркеров выделения, когда выбрано в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно истине и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
'on'
— Отобразите маркеры выделения когда Selected
свойство установлено в 'on'
.
'off'
— Никогда не отображайте маркеры выделения, даже когда Selected
свойство установлено в 'on'
.
ButtonDownFcn
— Щелкните мышью по коллбэку''
(значение по умолчанию) | указатель на функцию | массив ячеек | вектор символовОбратный вызов по клику мыши, заданный как одно из следующих значений:
Указатель на функцию
Массив ячейки, содержащий указатель на функцию и дополнительные аргументы
Вектор со строкой символов, являющийся действительной командой или функцией MATLAB, которая оценивается в базовом рабочем пространстве (не рекомендуется)
Используйте это свойство для выполнения кода при клике по объекту. Если вы задаете это свойство с помощью указателя на функцию, то MATLAB передает два аргумента функции обратного вызова при выполнении обратного вызова:
Объект, по которому кликают — свойства Access объекта, по которому кликают, из функции обратного вызова.
Данные о событиях — Пустой аргумент. Замените его на символ тильды (~
) в функциональном определении, чтобы указать, что этот аргумент не используется.
Примечание
Если PickableParts
свойство установлено в 'none'
или если HitTest
свойство установлено в 'off'
, затем этот коллбэк не выполняется.
CreateFcn
— Функция создания''
(значение по умолчанию) | указатель на функцию | массив ячеек | вектор символовФункция создания объекта в виде одного из этих значений:
Указатель на функцию.
Массив ячеек, в котором первым элементом является указатель на функцию. Последующие элементы массива ячеек являются аргументами, которые передаются в функцию обратного вызова.
Вектор символов, содержащий допустимое выражение MATLAB (не рекомендуемый). MATLAB оценивает это выражение в базовом рабочем пространстве.
Для получения дополнительной информации об определении коллбэка как указатель на функцию, массив ячеек или вектор символов, видит Определение Коллбэка.
Это свойство задает функцию обратного вызова, чтобы выполниться, когда MATLAB создает объект. MATLAB инициализирует все значения свойств прежде, чем выполнить CreateFcn
'callback'. Если вы не задаете CreateFcn
свойство, затем MATLAB выполняет функцию создания по умолчанию.
Установка CreateFcn
свойство на существующем компоненте не оказывает влияния.
Если вы задаете это свойство как указатель на функцию или массив ячеек, можно получить доступ к объекту, который создается с помощью первого аргумента функции обратного вызова. В противном случае используйте gcbo
функционируйте, чтобы получить доступ к объекту.
DeleteFcn
— Функция удаления''
(значение по умолчанию) | указатель на функцию | массив ячеек | вектор символовФункция удаления объекта в виде одного из этих значений:
Указатель на функцию.
Массив ячеек, в котором первым элементом является указатель на функцию. Последующие элементы массива ячеек являются аргументами, которые передаются в функцию обратного вызова.
Вектор символов, содержащий допустимое выражение MATLAB (не рекомендуемый). MATLAB оценивает это выражение в базовом рабочем пространстве.
Для получения дополнительной информации об определении коллбэка как указатель на функцию, массив ячеек или вектор символов, видит Определение Коллбэка.
Это свойство задает функцию обратного вызова, чтобы выполниться, когда MATLAB удаляет объект. MATLAB выполняет DeleteFcn
коллбэк прежде, чем уничтожить свойства объекта. Если вы не задаете DeleteFcn
свойство, затем MATLAB выполняет функцию удаления по умолчанию.
Если вы задаете это свойство как указатель на функцию или массив ячеек, можно получить доступ к объекту, который удаляется с помощью первого аргумента функции обратного вызова. В противном случае используйте gcbo
функционируйте, чтобы получить доступ к объекту.
Interruptible
— Прерывание коллбэка'on'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияПрерывание коллбэка в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно true
, и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
Это свойство определяет, может ли рабочий коллбэк быть прерван. Существует два состояния обратного вызова:
Выполняемый обратный вызов — это актуальный на данный момент обратный вызов.
Прерывающий обратный вызов — это обратный вызов, который пытается прервать текущий обратный вызов.
Каждый раз, когда MATLAB вызывает обратный вызов, этот обратный вызов пытается прервать текущий обратный вызов (если он существует). Interruptible
свойство объекта, владеющего рабочим коллбэком, определяет, позволено ли прерывание.
Значение 'on'
позволяет другим коллбэкам прерывать коллбэки объекта. Прерывание происходит на следующем этапе, где MATLAB обрабатывает очередь, такой как тогда, когда существует a drawnow
, figure
, uifigure
, getframe
, waitfor
, или pause
команда.
Если рабочий коллбэк содержит одну из тех команд, то MATLAB останавливает выполнение коллбэка в той точке и выполняет прерывание обратного вызова. MATLAB возобновляет выполнение обратного вызова при завершении прерывания.
Если рабочий коллбэк не содержит одну из тех команд, то MATLAB закончил выполнять коллбэк без прерывания.
Значение 'off'
блоки все попытки прерывания. BusyAction
свойство объекта, владеющего прерыванием обратного вызова, определяет, отбрасывается ли прерывание обратного вызова или помещается в очередь.
Примечание
Прерывание и выполнение обратного вызова происходят по-разному в таких ситуациях:
Если прерыванием обратного вызова является DeleteFcn
CloseRequestFcn
или SizeChangedFcn
коллбэк, затем прерывание происходит независимо от Interruptible
значение свойства.
Если рабочий коллбэк является выполняющимся в данным моментом waitfor
функция, затем прерывание происходит независимо от Interruptible
значение свойства.
Timer
объекты выполняются согласно расписанию независимо от Interruptible
значение свойства.
Когда происходит прерывание, MATLAB не сохраняет состояние свойств или изображения. Например, объект, возвращенный gca
или gcf
команда может измениться, когда другой коллбэк выполняется.
BusyAction
— Постановка в очередь коллбэка'queue'
(значение по умолчанию) | 'cancel'
Постановка в очередь коллбэка в виде 'queue'
или 'cancel'
. BusyAction
свойство определяет, как MATLAB обрабатывает выполнение прерываний обратного вызова. Существует два состояния обратного вызова:
Выполняемый обратный вызов — это актуальный на данный момент обратный вызов.
Прерывающий обратный вызов — это обратный вызов, который пытается прервать текущий обратный вызов.
Каждый раз, когда MATLAB инициирует обратный вызов, этот обратный вызов пытается прервать текущий обратный вызов. Interruptible
свойство объекта, владеющего рабочим коллбэком, определяет, разрешено ли прерывание. Если прерывание не разрешено, то BusyAction
свойство объекта, владеющего прерыванием обратного вызова, определяет, отбрасывается ли это или вставило очередь. Это возможные значения BusyAction
свойство:
'queue'
— Помещает прерывание обратного вызова в очередь, чтобы быть обработанным после рабочего выполнения концов коллбэка.
'cancel'
— Не выполняет прерывание обратного вызова.
PickableParts
— Способность захватить клики мыши'visible'
(значение по умолчанию) | 'none'
Возможность осуществить захват кликов мыши, заданная как одно из следующих значений:
'visible'
— Захватите клики мыши только, когда видимый. Visible
свойство должно быть установлено в 'on'
. HitTest
свойство определяет если Histogram
объект отвечает на нажатие кнопки или если предок делает.
'none'
— Не может захватить клики мыши. Нажатие на Histogram
возразите передает нажатие кнопки объекту позади него в текущем представлении окна рисунка. HitTest
свойство Histogram
объект не оказывает влияния.
HitTest
— Ответ на захватил клики мыши'on'
(значение по умолчанию) | логическое значение включения - выключенияОтвет на захватил клики мыши в виде 'on'
или 'off'
, или как числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
). Значение 'on'
эквивалентно истине и 'off'
эквивалентно false
. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
'on'
— Инициируйте ButtonDownFcn
коллбэк Histogram
объект. Если вы задали ContextMenu
свойство, затем вызовите контекстное меню.
'off'
— Инициируйте коллбэки для самого близкого предка Histogram
объект, который имеет один из них:
HitTest
набор свойств к 'on'
PickableParts
набор свойств к значению, которое позволяет предку захватить клики мыши
Примечание
PickableParts
свойство определяет если Histogram
объект может захватить клики мыши. Если это не может, то HitTest
свойство не оказывает влияния.
BeingDeleted
— Состояние DeletionЭто свойство доступно только для чтения.
Состояние Deletion, возвращенное как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState
.
MATLAB устанавливает BeingDeleted
свойство к 'on'
когда DeleteFcn
коллбэк начинает выполнение. BeingDeleted
свойство остается установленным в 'on'
пока объект компонента больше не существует.
Проверяйте значение BeingDeleted
свойство проверить, что объект не собирается быть удаленным прежде, чем запросить или изменить его.
Parent
— Родительский элементAxes
возразите | PolarAxes
возразите | Group
возразите | Transform
объектРодительский элемент в виде Axes
polaraxes
, Group
, или Transform
объект.
Children
— Дочерние элементыGraphicsPlaceholder
массив | DataTip
objectArrayДочерние элементы, возвращенные как пустой GraphicsPlaceholder
массив или DataTip
objectArray. Используйте это свойство просмотреть список всплывающих подсказок, которые построены на графике.
Вы не можете добавить или удалить дочерние элементы, использующие Children
свойство. Чтобы добавить дочерний элемент в этот список, установите Parent
свойство DataTip
возразите против объекта диаграммы.
HandleVisibility
— Видимость указателя на объект'on'
(значение по умолчанию) | 'off'
| 'callback'
Видимость указателя на объект в Children
свойство родительского элемента в виде одного из этих значений:
'on'
— Указатель на объект всегда отображается.
'off'
— Указатель на объект невидим в любом случае. Эта опция полезна для предотвращения непреднамеренных изменений другой функцией. Установите HandleVisibility
к 'off'
временно скрыть указатель во время выполнения этой функции.
'callback'
— Указатель на объект отображается из коллбэков или функций, вызванных коллбэками, но не из функций, вызванных из командной строки. Эта опция блокирует доступ к объекту в командной строке, но разрешает функциям обратного вызова получать доступ к нему.
Если объект не перечислен в Children
свойство родительского элемента, затем функционирует, которые получают указатели на объект путем поиска иерархии объектов, или запрос свойств указателя не может возвратить его. Примеры таких функций включают get
, findobj
, gca
, gcf
, gco
, newplot
, cla
, clf
, и close
функции.
Скрытые указатели на объекты все еще действительны. Установите корневой ShowHiddenHandles
свойство к 'on'
перечислять все указатели на объект независимо от их HandleVisibility
установка свойства.
Type
— Тип графического объекта'histogram'
| 'categoricalhistogram'
Это свойство доступно только для чтения.
Тип графического объекта, возвращенного как любой 'histogram'
или 'categoricalhistogram'
. Используйте это свойство найти все объекты данного типа в иерархии графического вывода, такие как поиск использования типа findobj
.
Tag
— Идентификатор объекта''
(значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скалярИдентификатор объекта в виде вектора символов или строкового скаляра. Можно задать уникальный Tag
значение, чтобы служить идентификатором для объекта. Когда вам нужен доступ к объекту в другом месте в вашем коде, можно использовать findobj
функционируйте, чтобы искать основанное на объектах на Tag
значение.
UserData
UserData []
(значение по умолчанию) | массивПользовательские данные в виде любого массива MATLAB. Например, можно задать скаляр, вектор, матрицу, массив ячеек, символьный массив, таблицу или структуру. Используйте это свойство хранить произвольные данные на объекте.
Если вы работаете в App Designer, создаете публичные или частные свойства в приложении, чтобы осуществлять обмен данными вместо того, чтобы использовать UserData
свойство. Для получения дополнительной информации смотрите, Осуществляют обмен данными В рамках Приложений App Designer.
UIContextMenu
свойство не рекомендуетсяНе рекомендуемый запуск в R2020a
Запуск в R2020a, использование UIContextMenu
свойство присвоить контекстное меню графическому объекту или компоненту пользовательского интерфейса не рекомендуется. Используйте ContextMenu
свойство вместо этого. Значения свойств являются тем же самым.
Нет никаких планов удалить поддержку UIContextMenu
свойство в это время. Однако UIContextMenu
свойство больше не появляется в списке, возвращенном путем вызова get
функция на графическом объекте или компоненте пользовательского интерфейса.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.