Оценка сетки ошибочного отклонения предсказания (PEV)
[y, ysums] = gridpevevaluate(optimstore, X)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname)
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind)
Предупреждение
Оценка PEV больше не поддерживается в cgoptimstore и этот метод возвратит значения PEV нуля (как детализировано ниже), если названо.
Метод cgoptimstore.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X) приводит к идентичным результатам к эквивалентному вызову cgoptimstore/pevEvaluate
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname) возвращает значения PEV нуля для целей/ограничений, заданных в массиве ячеек objconname.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname) возвращает значения PEV нуля для заданных целей/ограничений. Матрица возврата, Y, имеет размер SIZE(X,1)-by-(NOBJCON)-by-NPTS, где NOBJCON количество заданных целей/ограничений и NPTS количество строк в P.
Y = gridpevevaluate(optimstore, X, objconname, datasetname, rowind) возвращает значения PEV нуля для заданных целей/ограничений. Y LENGTH(ROWIND) LENGTH(OBJCONNAME) NPTS матрица.