Естественная оценка целей оптимизации и ограничения
[y, ysums] = nEvaluate(optimstore, x)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName)
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName, rowind)
Естественная оценка целей оптимизации и ограничения. Метод cgoptimstore.
Y = nEvaluate(optimstore, x) оценивает необработанные значения всех целей оптимизации и ограничений в значениях свободной переменной X. X (NPoints-by-NFreeVar) матрица, где NPoints число точек должно быть оценено и NFreeVar количество свободных переменных в оптимизации.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames) оценивает необработанные значения целей и ограничений, заданных в массиве ячеек строк, itemNames, в значениях свободной переменной X. Значения целей и ограничений возвращены в Y, который имеет размер (NPoints-by-NItems) где NItems количество целей и ограничений, перечисленных в itemNames.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName) оценивает заданные цели и ограничения в рабочих точках в наборе данных, заданном строкой datasetName.
Y = nEvaluate(optimstore, x, itemNames, datasetName, rowind) оценивает заданные цели и ограничения в точках datasetName данный rowindX должен быть (NRows-by-NFreeVar) матрица, где NRows длина rowind. rowind должен быть список целочисленных индексов в области значений [1 NumRowsInDataset]Y (Nrows-by-NItems) матрица.