Если у вас есть Global Optimization Toolbox, можно использовать MultiStart алгоритм в CAGE. Этот алгоритм может идентифицировать несколько решений для локального оптимума помочь вам составить более сглаженные таблицы. Несколько решений для локального оптимума часто находятся из-за плоской природы ответов механизма. Разница в производительности между решениями может быть малой и привести к таблицам, которые не являются гладкими достаточно. MultiStart алгоритм пытается идентифицировать несколько оптимальных решений путем выполнения нескольких стартовых точек для каждой рабочей точки. Можно выбрать решения, которые соответствуют табличным ограничениям гладкости на основе целой таблицы.
Оптимизация вывела справку представлений, вы просматриваете и выбираете лучшее решение для каждой рабочей точки.
Выберите Tools> Create Optimization from Model (или нажмите кнопку на панели инструментов) открыть Создать Оптимизацию От мастера Модели.
Выберите модель, чтобы минимизировать или максимизировать в оптимизации. Если вы просматриваете модель, мастер выбирает ту текущую модель.
Нажмите Next.
Выберите MultiStart алгоритм как показано затем. Не изменяйте Point тип оптимизации.
Укажите другую информацию оптимизации:
Максимизируйте или минимизируйте
Источник данных для оптимизации (например, если у вас есть подходящая таблица точки останова, чтобы использовать для точек оптимизации),
Свободные переменные
Граничное ограничение
Нажмите Finish, чтобы создать оптимизацию.
(Необязательно) изменить количество стартовых точек, чтобы запуститься:
В представлении Optimization выберите Optimization> Set Up или нажмите Set кнопка на панели инструментов оптимизации.
Диалоговое окно Optimization Parameters открывается.
Измените Number of start points. Эта установка определяет сколько оптимизации, чтобы запуститься для каждой точки.
Нажмите OK.
Стартовые точки являются наиболее распространенным параметром, который можно хотеть изменить. Для получения информации о других параметрах смотрите Параметры Оптимизации MultiStart.
