Jacobian

Вычислите якобиевскую матрицу для модели в существующем или новом X точек

Синтаксис

J = Jacobian(model, optional X)

Описание

Это - метод mbcmodel.model.

Это вычисляет якобиевскую матрицу для модели в существующем или новом X точек. Если X не задан затем, существующие данные используются. Якобиан является матрицей регрессии для линейных моделей и моделей RBF.

Якобиевская матрица (для линейного и моделей RBF) совпадает с Матрицей Регрессии в графический интерфейсе пользователя Инструмента Оценки Проекта. Эти матрицы только включают условия, в настоящее время выбранные в модели.

Если все условия включены (ни одно удаленное Пошаговым) затем, якобиан (для линейного и моделей RBF) совпадает с Полной матрицей FX, найденной в графический интерфейсе пользователя Инструмента Оценки Проекта. Якобиевская матрица только включает в настоящее время выбранные условия модели.

Чтобы определить число обусловленности, используйте команду MATLAB® cond(J).

Примеры

J = Jacobian(knot)
Представлено до R2006a