MATLAB Mobile™ сообщает о данных о датчике из акселерометра, гироскопа, и магнитометра на мобильных устройств Android или Apple. Необработанные данные от каждого датчика или объединили данные об ориентации, может быть получен. Это, которое показывают примеры, как сравнить объединенные данные об ориентации с телефона с оценкой ориентации от ahrsfilter
объект.
Считайте регистрируемые телефонные данные о датчике. MAT-файл samplePhoneData.mat
содержит данные о датчике, вошел в систему iPhone на частоте дискретизации на 100 Гц. Чтобы запустить этот пример с вашими собственными телефонными данными, обратитесь к Сбору данных Датчика с MATLAB Mobile или MATLAB Online.
matfile = 'samplePhoneData.mat'; SampleRate = 100; % This must match the data rate of the phone. [Accelerometer, Gyroscope, Magnetometer, EulerAngles] ... = exampleHelperProcessPhoneData(matfile);
MATLAB Mobile использует соглашение, показанное в следующем изображении. Обрабатывать данные о датчике с ahrsfilter
объект, преобразуйте в NED, правую систему координат с по часовой стрелке движением вокруг осей, соответствующих положительным вращениям. Подкачайте x-и ось Y и инвертируйте ось z для различных данных о датчике. Обратите внимание на то, что показания акселерометра отрицаются, поскольку показания имеют противоположное, входят в систему эти два соглашения.
Accelerometer = -[Accelerometer(:,2), Accelerometer(:,1), -Accelerometer(:,3)]; Gyroscope = [Gyroscope(:,2), Gyroscope(:,1), -Gyroscope(:,3)]; Magnetometer = [Magnetometer(:,2), Magnetometer(:,1), -Magnetometer(:,3)]; qTrue = quaternion([EulerAngles(:,3), -EulerAngles(:,2), EulerAngles(:,1)], ... 'eulerd', 'ZYX', 'frame');
Телефон может иметь случайное вращательное смещение. Не зная смещение, вы не можете сравнить ahrsfilter
возразите и телефонные результаты. Используйте первые четыре выборки, чтобы определить вращательное смещение, затем вращайте телефонные данные назад к желательным значениям.
% Get a starting guess at orientation using ecompass. No coefficients % required. Use the initial orientation estimates to figure out what the % phone's rotational offset is. q = ecompass(Accelerometer, Magnetometer); Navg = 4; qfix = meanrot(q(1:Navg))./meanrot(qTrue(1:Navg)); Orientation = qfix*qTrue; % Rotationally corrected phone data.
Чтобы оптимизировать шумовые параметры для телефона, настройте ahrsfilter
объект. Параметры на фильтре должны быть настроены для определенного IMU по телефону, который регистрировал данные в MAT-файле. Используйте tune
функция с регистрируемыми данными об ориентации как основная истина.
orientFilt = ahrsfilter('SampleRate', SampleRate); groundTruth = table(Orientation); sensorData = table(Accelerometer, Gyroscope, Magnetometer); tc = tunerconfig('ahrsfilter', "MaxIterations", 30, ... 'ObjectiveLimit', 0.001, 'Display', 'none'); tune(orientFilt, sensorData, groundTruth, tc);
Оцените ориентацию устройства с помощью настроенного ahrsfilter
объект.
reset(orientFilt); qEst = orientFilt(Accelerometer,Gyroscope,Magnetometer);
Постройте Углы Эйлера для каждой оценки ориентации и расстояния кватерниона между двумя оценками ориентации. Расстояние кватерниона измеряется как угол между двумя кватернионами. Это расстояние может использоваться в качестве ошибочной метрики для оценки ориентации.
numSamples = numel(Orientation); t = (0:numSamples-1).'/SampleRate; d = rad2deg(dist(qEst, Orientation)); figure plot(t, eulerd(qEst, 'ZYX', 'frame')) legend yaw pitch roll title('ahrsfilter Euler Angles') ylabel('Degrees') xlabel('Time (s)')
figure plot(eulerd(Orientation, 'ZYX', 'frame')) legend yaw pitch roll title('Phone Euler Angles') ylabel('Degrees') xlabel('Time (s)')
figure plot(t, d) title('Orientation Error') ylabel('Degrees') xlabel('Time (s)') % Add RMS error rmsval = sqrt(mean(d.^2)); line(t, repmat(rmsval,size(t)),'LineStyle','-.','Color','red'); text(t(1),rmsval + 0.7,"RMS Error = " + rmsval,'Color','red')
Используйте HelperOrientationViewer
класс помощника, чтобы просмотреть оценки ориентации телефона как 3-D прямоугольник.
fig = figure; viewer = HelperOrientationViewer("AppWindow", fig, "BoxDimensions", [2.0514, 1.0129, 0.11]); for i = 1:numel(qEst) viewer(qEst(i)); end