В этом примере показано, как найти значения дополнительных параметров в функциях сгенерированными prob2struct.
Создайте нелинейную проблему и преобразуйте проблему в структуру с помощью prob2struct. Назовите сгенерированную целевую функцию и нелинейную ограничительную функцию.
x = optimvar('x',2); fun = 100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2; prob = optimproblem('Objective',fun); mycon = dot(x,x) <= 4; prob.Constraints.mycon = mycon; x0.x = [-1;1.5]; problem = prob2struct(prob,x0,'ObjectiveFunctionName','rosenbrock',... 'ConstraintFunctionName','circle2');
Исследуйте первую линию сгенерированной ограничительной функции circle2.
type circle2function [cineq, ceq, cineqGrad, ceqGrad] = circle2(inputVariables, extraParams)
%circle2 Compute constraint values and gradients
%
% [CINEQ, CEQ] = circle2(INPUTVARIABLES, EXTRAPARAMS) computes the
% inequality constraint values CINEQ and the equality constraint values
% CEQ at the point INPUTVARIABLES, using the extra parameters in
% EXTRAPARAMS.
%
% [CINEQ, CEQ, CINEQGRAD, CEQGRAD] = circle2(INPUTVARIABLES,
% EXTRAPARAMS) additionally computes the inequality constraint gradient
% values CINEQGRAD and the equality constraint gradient values CEQGRAD
% at the current point.
%
% Auto-generated by prob2struct on 22-Apr-2021 21:03:24
%% Compute inequality constraints.
Hineq = extraParams{1};
fineq = extraParams{2};
rhsineq = extraParams{3};
Hineqmvec = Hineq*inputVariables(:);
cineq = 0.5*dot(inputVariables(:), Hineqmvec) + dot(fineq, inputVariables(:)) + rhsineq;
%% Compute equality constraints.
ceq = [];
%% Compute constraint gradients.
% To call the gradient code, notify the solver by setting the
% SpecifyConstraintGradient option to true.
if nargout > 2
cineqGrad = Hineqmvec + fineq;
ceqGrad = [];
end
end
circle2 функция имеет второй вход под названием extraParams. Чтобы найти значения этого входа, используйте functions функция на указателе на функцию сохранена в problem.nonlcon.
F = functions(problem.nonlcon)
F = struct with fields:
function: '@(x)circle2(x,extraParams)'
type: 'anonymous'
file: '/mathworks/devel/bat/BR2021ad/build/matlab/toolbox/optim/problemdef/+optim/+internal/+problemdef/+compile/compileQuadraticConstraints.p'
workspace: {[1x1 struct]}
within_file_path: ''
Чтобы получить доступ к дополнительным параметрам, просмотрите workspace поле F.
ws = F.workspace
ws = 1x1 cell array
{1x1 struct}
Продолжите извлекать информацию на более глубоких уровнях, пока вы не будете видеть все дополнительные параметры.
ws1 = ws{1}ws1 = struct with fields:
extraParams: {[2x2 double] [2x1 double] [-4]}
ep = ws1.extraParams
ep=1×3 cell array
{2x2 double} {2x1 double} {[-4]}
ep{1}ans = (1,1) 2 (2,2) 2
ep{2}ans = All zero sparse: 2x1
ep{3}ans = -4
Теперь можно считать circle2 список файлов и изучает то, что означают все переменные.
Hineq = 2*speye(2); fineq = sparse([0;0]); rhsineq = -4;