shnidman

Необходимый ОСШ с помощью уравнения Шнидмена

свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA)
SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N)
SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N, Swerling_Num)

Описание

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA) возвращает необходимое отношение сигнал-шум в децибелах для заданного обнаружения и ложно-сигнальных вероятностей с помощью уравнения Шнидмена. ОСШ определяется для одного импульса и номера дела Swerling 0, не колеблющаяся цель.

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N) возвращает необходимый ОСШ для не колеблющейся цели на основе некогерентного интегрирования N импульсы.

SNR = shnidman(Prob_Detect,Prob_FA,N, Swerling_Num) возвращает необходимый ОСШ для номера дела Swerling Swerling_Num.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Найдите и сравните необходимый одно-импульсный ОСШ для случаев Swerling I и III. Случай Swerling у меня нет доминирующего рассеивателя, в то время как случай Swerling III имеет доминирующий рассеиватель.

Задайте вероятности обнаружения и ложное предупреждение.

pfa = 1e-6:1e-5:.001;
Pd = 0.9;

Выделите массивы для графического вывода.

SNR_Sw1 = zeros(1,length(pfa));
SNR_Sw3 = zeros(1,length(pfa));

Цикл по PFA для обоих случаев рассеивателя.

for j=1:length(pfa)
  
    SNR_Sw1(j) = shnidman(Pd,pfa(j),1,1);
    SNR_Sw3(j) = shnidman(Pd,pfa(j),1,3);
end

Постройте ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(pfa,SNR_Sw1,'k','linewidth',2)
hold on
semilogx(pfa,SNR_Sw3,'b','linewidth',2)
axis([1e-6 1e-3 5 25])
xlabel('False-Alarm Probability')
ylabel('SNR')
title('Required Single-Pulse SNR for Pd = 0.9')
legend('Swerling Case I','Swerling Case III',...
    'Location','SouthWest')

Figure contains an axes. The axes with title Required Single-Pulse SNR for Pd = 0.9 contains 2 objects of type line. These objects represent Swerling Case I, Swerling Case III.

Присутствие доминирующего рассеивателя уменьшает необходимый ОСШ для заданного обнаружения и ложно-сигнальных вероятностей.

Больше о

свернуть все

Уравнение Шнидмена

Уравнение Шнидмена является рядом уравнений, которые дают к оценке ОСШ, требуемого для заданного ложного предупреждения и вероятности обнаружения. Как уравнение Альберсхайма, уравнение Шнидмена применимо к одному импульсу или некогерентному интегрированию N импульсы. В отличие от уравнения Альберсхайма, уравнение Шнидмена содержит для квадратичных детекторов и применимо к колеблющимся целям. Важный параметр в уравнении Шнидмена является номером дела Swerling.

Номер дела Swerling

Номера дел Swerling характеризуют проблему обнаружения для колеблющихся импульсов в терминах:

  • Модель декорреляции для полученных импульсов

  • Распределение рассеивателей, влияющих на функцию плотности вероятности (PDF) целевого радарного сечения (RCS).

Номера дел Swerling рассматривают все комбинации двух моделей декорреляции (от скана к скану; от импульса к импульсу) и два RCS PDFs (на основе присутствия или отсутствия доминирующего рассеивателя).

Номер дела SwerlingОписание
0 (альтернативно определяемый как 5)Неколеблющиеся импульсы.
IДекорреляция от скана к скану. Рэлеевская/экспоненциальная PDF Много случайным образом распределенных рассеивателей без доминирующего рассеивателя.
IIДекорреляция от импульса к импульсу. Рэлеевская/экспоненциальная PDF – Много случайным образом распределенных рассеивателей без доминирующего рассеивателя.
IIIДекорреляция от скана к скану. Хи-квадрат PDF с 4 степенями свободы. Много рассеивателей с одним доминантным признаком.
IVДекорреляция от импульса к импульсу. Хи-квадрат PDF с 4 степенями свободы. Много рассеивателей с одним доминантным признаком.

Ссылки

[1] Ричардс, M. A. Основные принципы Радарной Обработки сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, p. 337.

Расширенные возможности

Смотрите также

Введенный в R2011a

Документация Phased Array System Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте