Симулируйте активный моностатический сценарий гидролокатора с двумя целями. Система гидролокатора состоит из изотропного массива проектора и одного гидрофонного элемента. Массив проектора является сферическим в форме. Сигналы backscattered получены гидрофоном. Полученные сигналы включают и прямые и многопутевые вклады.

Симулируйте пассивную систему гидролокатора. Стационарный подводный акустический маяк обнаруживается и локализуется буксируемым пассивным массивом в мелководном канале. Акустический маяк передает 10 импульсов миллисекунды на уровне 37,5 килогерц каждую секунду и моделируется как изотропный проектор. Система локатора буксирует пассивный массив ниже поверхности, которая моделируется как универсальная линейная матрица. Если акустический сигнал маяка обнаруживается, направление средства оценки прибытия используется, чтобы определить местоположение маяка.

Визуализируйте четырехэлементный ULA с кардиоидными элементами микрофона.

Выполните обычную задержку beamforming с ULA с 10 элементами.

Иллюстрирует массив микрофона beamforming, чтобы извлечь желаемые речевые сигналы в интерференционно-доминирующей, шумной среде. Такие операции полезны, чтобы улучшить речевое качество сигнала для восприятия или последующей обработки. Например, шумная среда может быть торговой комнатой, и массив микрофона может быть смонтирован на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принять речевые команды от торговца, работа формирователя луча крайне важна, чтобы улучшить полученное речевое качество и достигнуть спроектированной точности распознавания речи.

Определите положение источника широкополосного сигнала с помощью обобщенной взаимной корреляции (GCC) и триангуляции. Для простоты этот пример ограничен двумерным сценарием, состоящим из одного источника и двух сенсорных матриц получения. Можно расширить этот подход больше чем к двум датчикам или сенсорным матрицам и к трем измерениям.

Сигналы Beamform, полученные массивом микрофонов, чтобы извлечь желаемую речь, сигнализируют в шумной среде. Этот пример Simulink® основан на примере MATLAB® Акустический Beamforming Используя Массив Микрофона для Системных объектов.

Как аудио beamforming модель системной симуляции в Simulink® может иметь улучшенную производительность с помощью области потока данных. Это использует область потока данных в Simulink®, чтобы автоматически разделить управляемые данными фрагменты системы связи в несколько потоков и таким образом улучшания производительности симуляции путем выполнения его на нескольких ядрах рабочего стола.

Постройте ответы элемента микрофона и массив элементов микрофона.