В этом примере показано, как сверхдискретизировать сигнал и как повышающая дискретизация может привести к изображениям. Повышающая дискретизация сигнала сокращает спектр. Например, сверхдискретизировав сигнал 2 результатами в сокращении спектра на коэффициент 2. Поскольку спектр сигнала дискретного времени - периодический, сокращение может заставить копии спектра обычно за пределами основной полосы появляться в интервале .
Создайте сигнал дискретного времени, основополосная спектральная поддержка которого . Постройте спектр величины.
f = [0 0.250 0.500 0.7500 1]; a = [1.0000 0.5000 0 0 0]; nf = 512; b = fir2(nf-1,f,a); Hx = fftshift(freqz(b,1,nf,'whole')); omega = -pi:2*pi/nf:pi-2*pi/nf; plot(omega/pi,abs(Hx)) grid xlabel('\times\pi rad/sample') ylabel('Magnitude')
Сверхдискретизируйте сигнал 2. Постройте спектр сверхдискретизированного сигнала. Сокращение спектра вовлекло последующие периоды спектра на интервал .
y = upsample(b,2); Hy = fftshift(freqz(y,1,nf,'whole')); hold on plot(omega/pi,abs(Hy)) hold off legend('Original','Upsampled') text(0.65*[-1 1],0.45*[1 1],["\leftarrow Imaging" "Imaging \rightarrow"], ... 'HorizontalAlignment','center')
