Ошибочные модели

SimBiology® поддерживает ошибочные модели, описанные в следующей таблице. Например, если вы принимаете, что каждое наблюдение имеет постоянное количество шума, используйте постоянную ошибочную модель, которая является значением по умолчанию. Вместо этого если вы принимаете, что ошибка пропорциональна данным об ответе, затем пропорциональная ошибка сила модели быть более соответствующей.

Ошибочная модельМатематическое представлениеСтандартное отклонение ошибочной модели
постоянный (значение по умолчанию)y=f+aεa
пропорциональныйy=f+b|f|ε b|f|
объединенныйy=f+(a+b|f|)εa +b|f|
экспоненциалy=fexp(aε) или эквивалентно,ea21*ea
log(y)=log(f)+aεa
Здесь, y является ответом, f является значением функции, ɛ является стандартным средним нулем и переменной (Gaussian) модульного отклонения, и a и b являются параметрами ошибок. Например, если вы принимаете, что ошибка составляет приблизительно 5% каждого наблюдения, используйте пропорциональную ошибочную модель с b = 0.05. В SimBiology f обычно представляет результат симуляции.

Похожие темы