Сгенерируйте код MATLAB для проблем оценки параметра (графический интерфейс пользователя)
В этом примере показано, как автоматически сгенерировать функцию MATLAB®, чтобы решить задачу Оценки Параметра. Вы используете Parameter Estimator, чтобы описать задачу оценки для массового пружинного демпфера и сгенерировать код MATLAB, чтобы решить эту задачу оценки.
Проблема оценки массового демпфера Spring
Оценочные Параметры модели и начальные состояния (графический интерфейс пользователя), который показывает пример, как использовать Parameter Estimator, чтобы оценить параметры модели массового пружинного демпфера. В этом примере мы загружаем предварительно сконфигурированный сеанс Parameter Estimator на основе того примера.
Используйте следующие команды, чтобы загрузить предварительно сконфигурированный сеанс оценки
load sdoMassSpringDamper_sdosession spetool(SDOSessionData)
Сгенерируйте код MATLAB
Из списка Оценок выберите Generate MATLAB Code.
Сгенерированный код добавляется к редактору MATLAB как несохраненная функция MATLAB.
Исследуйте сгенерированный код. Значительные фрагменты кода:
Specify Model Parameters to Estimate- Определение параметров модели оценивается.
Define the Estimation Experiments- Определение измеренных и ожидаемых данных сигнала, чтобы использовать для оценки.
Create Estimation Objective Function- Создание анонимной функции, которая вызывает подфункциональныйmsd_system_optFcn, который оценивает модель с помощью каждого эксперимента и сравнивает симуляцию и измеренный эксперимент выходные параметры. Эта анонимная функция вызванаsdo.optimizeв каждой итерации задачи оптимизации, чтобы решить задачу оценки.
Estimate the Parameters- Решите задачу оценки с помощьюsdo.optimizeкоманда.
Выберите Save из редактора MATLAB, чтобы сохранить сгенерированную функцию.
Запустите сгенерированный код
Запустите сгенерированную функцию.
Первый выходной аргумент, pOpt, содержит оптимизированные значения параметров и второй выходной аргумент, optInfo, содержит информацию об оптимизации.
Измените сгенерированный код
Вы можете:
Измените сгенерированный
spe_msd_systemфункция, чтобы включать или исключить новые эксперименты или опции оценки изменения.
Вызовите сгенерированный
spe_msd_systemфункция с различным набором параметров, чтобы оценить.
Для получения дополнительной информации о том, как записать, цель/ограничение функционирует, чтобы использовать с sdo.optimize команда, введите help sdoExampleCostFunction в командной строке MATLAB.
Закройте модель