Кодер configurer предлагает удобные функции, чтобы сконфигурировать опции генерации кода, сгенерировать код C/C++ и обновить параметры модели в сгенерированном коде.
Сконфигурируйте опции генерации кода и задайте атрибуты кодера параметров модели с помощью свойств объектов.
Сгенерируйте код C/C++ для predict
и update
функции модели при помощи generateCode
. Это требует MATLAB® Coder™.
Обновите параметры модели в сгенерированном коде C/C++, не имея необходимость регенерировать код. Эта функция уменьшает усилие, требуемое регенерировать, повторно развернуть, и повторно проверить код C/C++, когда вы переобучаете модель с новыми данными или настройками. Прежде, чем обновить параметры модели, использовать validatedUpdateInputs
подтверждать и извлекать параметры модели, чтобы обновиться.
Эта блок-схема показывает рабочий процесс генерации кода для predict
и update
функции с помощью кодера configurer.
Эта таблица показывает кодер configurer объекты, соответствующие поддерживаемым моделям машинного обучения.
Модель | Объект кодера Конфигурера |
---|---|
Дерево выбора из двух альтернатив для классификации мультиклассов | ClassificationTreeCoderConfigurer |
SVM для и бинарной классификации одного класса | ClassificationSVMCoderConfigurer |
Линейная модель для бинарной классификации | ClassificationLinearCoderConfigurer |
Модель Multiclass для SVMs и линейные модели | ClassificationECOCCoderConfigurer |
Дерево выбора из двух альтернатив для регрессии | RegressionTreeCoderConfigurer |
Регрессия машины опорных векторов (SVM) | RegressionSVMCoderConfigurer |
Линейная регрессия | RegressionLinearCoderConfigurer |
Для получения дополнительной информации и примеры, смотрите страницы с описанием для кодера configurer объекты.
generateCode
| generateFiles
| learnerCoderConfigurer
| update
| validatedUpdateInputs