Массивы набора данных

Примечание

dataset тип данных не рекомендуется. Чтобы работать с гетерогенными данными, используйте MATLAB® table тип данных вместо этого. Смотрите MATLAB table документация для получения дополнительной информации.

Что такое массивы набора данных?

Statistics and Machine Learning Toolbox™ имеет dataset arrays для хранения переменных с типами гетерогенных данных. Например, можно объединить числовые данные, логические данные, массивы ячеек из символьных векторов и категориальные массивы в одной переменной типа массив набора данных.

В массиве набора данных каждая переменная (столбец) должна быть одним типом гомогенных данных, но различные переменные могут иметь типы гетерогенных данных. Массив набора данных обычно интерпретируется в виде набора переменных, измеренных на многих модулях наблюдения. Таким образом, каждая строка в массиве набора данных соответствует наблюдению и каждому столбцу к переменной. В этом смысле массив набора данных организует данные как типичная электронная таблица.

Массивы набора данных являются уникальным типом данных с соответствующим набором допустимых операций. Даже если массив набора данных содержит только числовые переменные, вы не можете работать с массивом набора данных как числовая переменная. Допустимые операции для массивов набора данных являются методами dataset класс.

Преобразование массива набора данных

Можно создать массив набора данных путем объединения переменных, которые существуют в рабочем пространстве MATLAB или непосредственно импортировании данных из файла, такого как текстовый файл или электронная таблица. Эта таблица суммирует функции, которые можно использовать, чтобы создать массивы набора данных.

Источник данныхПреобразование в массив набора данных
Данные из файлаdataset
Неоднородный набор переменных рабочей областиdataset
Числовой массивmat2dataset
CellArraycell2dataset
Массив структурstruct2dataset
Таблицаtable2dataset

Можно экспортировать массивы набора данных в текст или файлы электронной таблицы с помощью export. Чтобы преобразовать массив набора данных в массив ячеек или массив структур, используйте dataset2cell или dataset2struct. Чтобы преобразовать массив набора данных в таблицу, использовать dataset2table.

Свойства массива набора данных

В дополнение к тому, чтобы хранить данные в массиве набора данных можно сохранить метаданные, такие как:

  • Переменная и имена наблюдения

  • Описания данных

  • Единицы измерения

  • VariableDescriptions

Эта информация хранится как свойства массива набора данных. Для массива набора данных под названием ds, можно просмотреть метаданные набора данных массивов путем ввода ds.Properties в командной строке. Можно получить доступ к определенному свойству, такому как имена переменных — свойство VarNames— использование ds.Properties.VarNames. Можно и получить и изменить значения свойств с помощью этого синтаксиса.

Переменная и имена наблюдения включены в отображение массива набора данных. Отображение имен переменных через верхнюю строку и имена наблюдения, если есть появляются в первом столбце. Обратите внимание на то, что переменная и имена наблюдения не влияют на размер массива набора данных.

Смотрите также

| | | | | | | |

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте