Экспортируйте графики в приложении Regression Learner
После того, как вы создадите графики в интерактивном режиме в приложении Regression Learner, можно экспортировать графики приложения в фигуры MATLAB®. Можно затем скопировать, сохранить или настроить последние данные. Выберите среди доступных графиков: график отклика, Предсказанный по сравнению с Фактическим графиком, графиком остаточных значений и минимальным графиком MSE.
Прежде, чем экспортировать график, убедитесь график в отображениях приложения те же данные, которые вы хотите на новом рисунке.
На вкладке Regression Learner, в разделе Export, нажимают Export Plot to Figure. Приложение создает фигуру из выбранного графика.
У новой фигуры не может быть тех же опций интерактивности как график в приложении Regression Learner.
Кроме того, у фигуры может быть различная панель инструментов осей, чем та в графике приложения. Для графиков в Regression Learner панель инструментов осей появляется выше правого верхнего из графика. Кнопки, доступные на панели инструментов, зависят от содержимого графика. Панель инструментов может включать кнопки, чтобы экспортировать график как изображение, добавить всплывающие подсказки, панорамирование или масштабировать данные и восстановить представление.
Скопируйте, сохраните или настройте новую фигуру, которая отображена в окне рисунка.
Чтобы скопировать фигуру, выберите Edit> Copy Figure. Для получения дополнительной информации см., что Копия фигурирует к Буферу обмена из Меню редактирования.
Чтобы сохранить фигуру, выберите File> Save As. В качестве альтернативы можно следовать, рабочий процесс, описанный в, Настраивают фигуру Перед Сохранением.
Чтобы настроить фигуру, нажмите кнопку Edit Plot
на панели инструментов фигуры. Щелкните правой кнопкой по разделу графика, который вы хотите отредактировать. Можно изменить перечисленные свойства, которые могут включать Color, Font, Line Style и другие свойства. Или, можно использовать Property Inspector, чтобы изменить свойства фигуры.
Как пример, экспортируйте график отклика в приложении фигуре, настройте фигуру и сохраните модифицированную фигуру.
В командном окне MATLAB загрузите
carbigнабор данных.load carbig cartable = table(Acceleration,Cylinders,Displacement, ... Horsepower,Model_Year,Weight,Origin,MPG);
Кликните по вкладке Apps.
В разделе Apps кликните по стреле, чтобы открыть галерею. Под Machine Learning and Deep Learning нажмите Regression Learner.
На вкладке Regression Learner, в разделе File, нажатии кнопки
.В диалоговом окне New Session from Workspace выберите таблицу
cartableиз списка Workspace Variable.Нажмите Start Session. Regression Learner создает график отклика данных по умолчанию.
Измените данные об оси X в графике отклика к
Weight.
На вкладке Regression Learner, в разделе Export, нажимают Export Plot to Figure.
На новом рисунке нажмите кнопку Edit Plot
на панели инструментов фигуры. Щелкните правой кнопкой по точкам по графику. В контекстном меню выберите Marker> square.
Чтобы сохранить фигуру, выберите File> Save As. Задайте сохраненное расположение файла, имя и тип.
