mnpdf

Функция плотности вероятности многочлена

Синтаксис

Y = mnpdf(X,PROB)

Описание

Y = mnpdf(X,PROB) возвращает PDF для распределения многочлена с вероятностями PROB, рассчитанный для каждой строки из XX и PROB m-by-k матрицы или 1 k векторами, где k является количеством интервалов многочлена или категорий. Каждая строка PROB должен суммировать одному и объемам выборки для каждого наблюдения (строки X) даны суммами строки sum(X,2)Y m-1 вектор и mnpdf вычисляет каждую строку Y использование соответствующих строк входных параметров, или реплицирует их в случае необходимости.

Примеры

свернуть все

Вычислите PDF распределения многочлена с объемом выборки n = 10. Вероятностями является p = 1/2 для результата 1, p = 1/3 для результата 2, и p = 1/6 для результата 3.

p = [1/2 1/3 1/6];
n = 10;
x1 = 0:n;
x2 = 0:n;
[X1,X2] = meshgrid(x1,x2);
X3 = n-(X1+X2);

Вычислите PDF распределения.

Y = mnpdf([X1(:),X2(:),X3(:)],repmat(p,(n+1)^2,1));

Постройте PDF на 3-мерной фигуре.

Y = reshape(Y,n+1,n+1);
bar3(Y)
h = gca;
h.XTickLabel = [0:n];
h.YTickLabel = [0:n];
xlabel('x_1')
ylabel('x_2')
zlabel('Probability Mass')
title('Trinomial Distribution')

Figure contains an axes. The axes with title Trinomial Distribution contains 11 objects of type surface.

Обратите внимание на то, что визуализация не показывает x3, который определяется ограничением x1 + x2 + x3 = n.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2006b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте