robustdemo

Интерактивная устойчивая регрессия

Синтаксис

robustdemo
robustdemo(x,y)

Описание

robustdemo показывает различие между обычными наименьшими квадратами и устойчивой регрессией для данных с одним предиктором. Без входных параметров, robustdemo отображает график рассеивания выборки примерно линейных данных с одним выбросом. Нижняя часть фигуры отображает уравнения линий, адаптированных к данным с помощью обычных наименьших квадратов и устойчивых методов, вместе с оценками среднеквадратических ошибок.

Используйте правую кнопку мыши, чтобы нажать на точку и просмотреть ее рычаги наименьших квадратов и устойчивый вес.

Используйте левую кнопку мыши, чтобы перетащить точку. Отображения обновятся.

robustdemo(x,y) использование x и y векторы данных вы предоставляете вместо выборочных данных, предоставленных функцией.

Примеры

Следующие шаги показывают вам, как использовать robustdemo.

  1. Запустите пример. Начать использовать robustdemo со встроенными данными просто введите имя функции:

    robustdemo

    Получившийся рисунок показывает график рассеивания с двумя подходящими линиями. Красная линия является подходящей использующей обычной регрессией наименьших квадратов. Зеленая линия является подходящей использующей устойчивой регрессией. В нижней части фигуры уравнения для подходящих линий, вместе с предполагаемыми среднеквадратическими ошибками для каждой подгонки.

  2. Просмотрите рычаги и устойчивые веса. Щелкните правой кнопкой по любой точке данных, чтобы видеть ее рычаги наименьших квадратов и устойчивый вес:

    Во встроенных данных самая правая точка имеет относительно высокие рычаги 0,35. Точка оказывает большое влияние на метод наименьших квадратов, но его маленький устойчивый вес показывает, что это эффективно исключено из устойчивой подгонки.

  3. Смотрите, как изменения в данных влияют на подгонки. С левой кнопкой мыши щелкните и держитесь любая точка данных и перетащите его к новому местоположению. Когда вы отпускаете кнопку мыши, обновление отображений:

    Приближение самой правой точки данных к линии наименьших квадратов делает две подходящих линии почти идентичными. Настроенная самая правая точка данных имеет значительный вес в устойчивой подгонке.

Смотрите также

|

Представлено до R2006a