Спектральная кластеризация является основанным на графике алгоритмом для нахождения k кластеры произвольной формы в данных. Метод вовлекает представление данных в низкую размерность. В низкой размерности кластеры в данных более широко разделяются, позволяя вам использовать алгоритмы, такие как k - средние значения или k-medoids кластеризация. Эта низкая размерность основана на собственных векторах Матрицы Лапласа. Матрица Лапласа является одним способом представлять график подобия, который моделирует локальные отношения окружения между точками данных как неориентированный граф. Можно использовать спектральную кластеризацию, когда вы знаете количество кластеров, но алгоритм также обеспечивает способ оценить количество кластеров в ваших данных.
spectralcluster | Спектральная кластеризация |
Данные о разделе Используя спектральную кластеризацию
Данные о разделе в кластеры k при помощи основанного на графике подхода.
