Извлеките или восстановите 2D коэффициенты вейвлета LWT
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT) возвращает коэффициенты или восстановленные коэффициенты уровня LEVEXT, извлеченный из XDEC, разложение LWT на уровне LEVEL полученный с поднимающейся схемой LS.
Допустимые значения для TYPE перечислены в этой таблице.
| ВВЕДИТЕ значения | Описание |
|---|---|
'a' | Приближения |
'h' | Горизонтальные детали |
'v' | Вертикальные детали |
'd' | Диагональные детали |
'ca' | Коэффициенты приближений |
'ch' | Коэффициенты горизонтальных деталей |
'cv' | Коэффициенты вертикальных деталей |
'cd' | Коэффициенты диагональных деталей |
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT) возвращает тот же выходной параметр с помощью W, который является именем снятого вейвлета.
% Start from the Haar wavelet and get the
% corresponding lifting scheme.
lshaar = liftwave('haar');
% Add a primal ELS to the lifting scheme.
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% Perform LWT at level 2 of a simple image.
x = reshape(1:16,4,4);
xDec = lwt2(x,lsnew,2)
xDec =
27.4375 4.0000 17.0000 4.0000
1.0000 0 1.0000 0
4.2500 4.0000 0.0000 4.0000
1.0000 0 1.0000 0
% Extract approximation coefficients of level 1.
ca1 = lwtcoef2('ca',xDec,lsnew,2,1)
ca1 =
5.7500 22.7500
10.0000 27.0000
% Reconstruct approximations and details.
a1 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,1)
a1 =
2.8750 2.8750 11.3750 11.3750
2.8750 2.8750 11.3750 11.3750
5.0000 5.0000 13.5000 13.5000
5.0000 5.0000 13.5000 13.5000
a2 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,2)
a2 =
6.8594 6.8594 6.8594 6.8594
6.8594 6.8594 6.8594 6.8594
6.8594 6.8594 6.8594 6.8594
6.8594 6.8594 6.8594 6.8594
h1 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,1)
h1 =
-0.3750 -0.3750 -0.3750 -0.3750
0.6250 0.6250 0.6250 0.6250
-0.5000 -0.5000 -0.5000 -0.5000
0.5000 0.5000 0.5000 0.5000
v1 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,1)
v1 =
-1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000
-1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000
-1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000
-1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000
d1 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,1)
d1 =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
h2 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,2)
h2 =
-0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969
-0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969
1.3281 1.3281 1.3281 1.3281
1.3281 1.3281 1.3281 1.3281
v2 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,2)
v2 =
-3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125
-3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125
-3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125
-3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125
d2 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,2)
d2 =
1.0e-015 *
0.2498 0.2498 -0.4163 -0.4163
0.2498 0.2498 -0.4163 -0.4163
-0.4163 -0.4163 0.6939 0.6939
-0.4163 -0.4163 0.6939 0.6939
% Check perfect reconstruction.
err = max(max(abs(x-a2-h2-v2-d2-h1-v1-d1)))
err =
3.5527e-015
Если XDEC получен из индексируемого анализа изображения или анализа изображения истинного цвета, это - m- n матрица или m- n- 3 массива, соответственно.
Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите image и imfinfo страницы с описанием.