exponenta event banner

Поток операций для создания кода глубокого обучения с помощью кодера MATLAB

С помощью MATLAB ® Coder™ вы можете создавать код для прогнозирования из предварительно обученной сверточной нейронной сети (CNN), ориентированной на встраиваемую платформу, использующую процессор Intel ® или процессор ARM ®. Созданный код вызывает вычислительную библиотеку Intel MKL-DNN или ARM для применения высокой производительности.

Кодер MATLAB можно также использовать для создания общего кода C или C++ для сетей глубокого обучения. Такой код C или C++ не зависит от каких-либо сторонних библиотек.

  1. Получите обучаемую сеть с помощью Deep Learning Toolbox™. Построение и обучение сети или использование предварительно обученной сети. Дополнительные сведения см. в разделе:

    Сеть должна поддерживаться для создания кода. См. раздел Сети и уровни, поддерживаемые для создания кода.

  2. Загрузите сетевой объект из обученной сети.

    См. раздел Загрузка предварительно обученных сетей для генерации кода.

  3. Создание кода C++ для обученной сети с помощью codegen или приложение Кодер MATLAB См.:

Связанные темы