exponenta event banner

Общая модуляция QAM в канале AWGN

Передавать и принимать данные с помощью неразводной 16-арной группировки при наличии гауссова шума. Отображение графика рассеяния шумовой совокупности и оценка частоты ошибок символов (SER) для двух различных отношений сигнал-шум.

Создайте созвездие 16-QAM на основе стандарта V.29 для модемов телефонной линии.

c = [-5 -5i 5 5i -3 -3-3i -3i 3-3i 3 3+3i 3i -3+3i -1 -1i 1 1i];
M = length(c);

Создание случайных символов.

data = randi([0 M-1],2000,1);

Модулировать данные с помощью genqammod функция. Общая модуляция QAM необходима, поскольку пользовательская совокупность не является прямоугольной.

modData = genqammod(data,c);

Пропускают сигнал через канал AWGN, имеющий отношение сигнал/шум 20 дБ (SNR).

rxSig = awgn(modData,20,'measured');

Отображение графика рассеяния принятого сигнала и опорной совокупности, c.

h = scatterplot(rxSig);
hold on
scatterplot(c,[],[],'r*',h)
grid
hold off

Figure Scatter Plot contains an axes. The axes with title Scatter plot contains 2 objects of type line. This object represents Channel 1.

Демодулируйте принятый сигнал с помощью genqamdemod функция. Определите количество ошибок символов и отношение ошибок символов.

demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 1
ser = 5.0000e-04

Повторите процесс передачи и демодуляции с каналом AWGN, имеющим SNR 10 дБ. Определите частоту ошибок символов для уменьшенного SNR. Как и ожидалось, производительность ухудшается при уменьшении SNR.

rxSig = awgn(modData,10,'measured');
demodData = genqamdemod(rxSig,c);
[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 462
ser = 0.2310