Exponenta Banner
exponenta event banner

найти что-либо подобное

Класс: matlab.compiler.mlspark.SparkContext
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Создание RDD из коллекции локальных значений MATLAB

развернуть все на странице

Синтаксис

rdd = parallelize(sc,cellArray)
rdd = parallelize(sc,cellArray,numSlices)

Описание

rdd = parallelize(sc,cellArray) создает RDD из коллекции локальных значений MATLAB ®, сгруппированных как массив ячеек.

rdd = parallelize(sc,cellArray,numSlices) создает RDD с числом разделов, указанным в numSlices.

Входные аргументы

развернуть все

Используемый SparkContext, указанный как SparkContext объект.

Коллекция значений, заданная как массив ячеек MATLAB.

Типы данных: cell

Число создаваемых секций, указанных как скаляр.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Выходной RDD, созданный из коллекции значений и возвращенный как RDD объект.

Примеры

развернуть все

Создайте RDD из локальных значений MATLAB.

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% parallelize
x = sc.parallelize({1, 2, 3, 4, 5});
y = x.count()
Представлен в R2016b

Документация по компилятору MATLAB

Поддержка