В этом примере показано, как получить исторические данные с применением вычисления из Quandl ®. Кроме того, пример ограничивает и сортирует строки в возвращенных данных. В примере предполагается, что вы получили ключ API от Quandl.
Создайте соединение Quandl с помощью ключа API Quandl.
apikey = 'abcdef12345';
c = quandl(apikey);Настройте формат отображения для отображения валюты.
format bankПолучение исторических данных для CHRIS/ASX_WM2 безопасность с 1 января 2017 года по 31 декабря 2017 года. Это обеспечение предоставляет исторические будущие цены на восточноавстралийские фьючерсы на пшеницу, непрерывный контракт № 2. Примените к возвращенным данным следующие условия :
Используйте ежемесячную периодичность для возвращаемых данных.
Преобразование исторических данных цены путем вычисления процентного изменения в строке на строку.
Укажите расчет с помощью аргумента «имя-значение» "transform" с "rdiff" значение.
Ограничить возвращенные данные первыми шестью строками с помощью аргумента имя-значение "limit".
Сортировка дат по возрастанию с использованием аргумента «имя-значение» "order".
d - график с указанием времени в первой переменной и процентного изменения предыдущей расчетной цены во второй переменной.
s = 'CHRIS/ASX_WM2'; startdate = datetime('01-01-2017','InputFormat','MM-dd-yyyy'); enddate = datetime('12-31-2017','InputFormat','MM-dd-yyyy'); periodicity = 'monthly'; d = history(c,s,startdate,enddate,periodicity, ... "transform","rdiff","limit",6,"order","asc");
Отображение отсортированных изменений в процентах.
d
d =
6×1 timetable
Time PreviousSettlement
___________ __________________
31-Mar-2017 -0.01
30-Apr-2017 0.02
31-May-2017 0.02
30-Jun-2017 0.21
31-Jul-2017 -0.01
31-Aug-2017 -0.08 Принять решение о покупке или продаже данного контракта на основе изменений в процентах за прошлые периоды.