ШЕСТАЯ Финансовая информация внутридневные данные
D = timeseries(c,s,t)
D = timeseries(c,s,{startdate,enddate})
D = timeseries(c,s,t,5)
D = timeseries(c,s,t) возвращает необработанные данные галочки для объекта подключения SIX Financial Information c, безопасность s, и дата t. Каждая сделка, лучший, и спросить галочку возвращается для данной даты или диапазона дат.
D = timeseries(c,s,{startdate,enddate}) возвращает необработанные данные засечки для безопасности s, для диапазона дат, определенного startdate и enddate.
D = timeseries(c,s,t,5) возвращает данные засечки для безопасности s, на дату t в интервалах 5 минут, для поля f. Запрошенные внутридневные данные делений возвращаются через 5-минутные интервалы со столбцами, представляющими:
Сначала
Высоко
Низко
В последний раз
Средневзвешенное значение объема
Скользящее среднее
Получить Шесть Финансовая информация внутридневные данные за последние 2 дня:
c = tlkrs('US12345','userapid01','userapid10')
d = timeseries(c,{'1758999,149,134'}, ...
{floor(now)-.25,floor(now)})Просмотрите возвращенные данные:
d =
XRF: [1x1 struct]
IL: [1x1 struct]
I: [1x1 struct]
TSL: [1x1 struct]
TS: [1x1 struct]
P: [1x1 struct]
d.I содержит идентификаторы приборов, d.TS содержит данные о дате и времени и d.P содержит данные расчета цены.
Отображение времени засечки:
d.TS.t(1:10)
ans =
'013500'
'013505'
'013510'
'013520'
'013530'
'013540'
'013550'
'013600'
'013610'
'013620'
Просмотрите идентификаторы полей:
d.P.k(1:10)
ans =
'3,4'
'3,2'
'3,3'
'3,4'
'3,2'
'3,3'
'3,4'
'3,2'
'3,3'
'3,4'
Преобразовать эти идентификаторы в имена полей (Mid, Bid, Ask) с tkidtofield:
d.P.k = tkidtofield(c,d.P.k,'history')
Загрузить файл @tlkrs/tkfields.mat для перечисления имен полей и соответствующих идентификаторов.
Отображение соответствующих значений засечки:
d.P.v(1:10)
ans =
'45.325'
'45.32'
'45.33'
'45.325'
'45.32'
'45.33'
'45.325'
'45.32'
'45.33'
'45.325'