exponenta event banner

Предварительные условия потока операций квантования

В этой таблице перечислены продукты, необходимые для квантования и развертывания сетей глубокого обучения.

 Среда выполнения
Требования к хосту разработкиFPGAGPUЦентральный процессор
Среда набора средств настройки

hdlsetuptoolpath (кодер HDL)

Рабочий процесс квантования не поддерживает MinGW C/C++ компилятор. Использовать Microsoft Visual C++ 2017 или Microsoft Visual C++ 2015.

Список поддерживаемых компиляторов см. в разделе Поддерживаемые и совместимые компиляторы.

Настройка необходимых продуктов (кодер графического процессора)

Рабочий процесс квантования не поддерживает MinGW C/C++ компилятор. Использовать Microsoft Visual C++ 2017 или Microsoft Visual C++ 2015.

Список поддерживаемых компиляторов см. в разделе Поддерживаемые и совместимые компиляторы.

Предпосылки для глубокого обучения с помощью кодера MATLAB (MATLAB Coder)

Рабочий процесс квантования не поддерживает MinGW C/C++ компилятор. Использовать Microsoft Visual C++ 2017 или Microsoft Visual C++ 2015.

Список поддерживаемых компиляторов см. в разделе Поддерживаемые и совместимые компиляторы.

Необходимые продукты
  • Глубокое обучение Toolbox™

  • Глубокое обучение HDL Toolbox™

Инструментарий для глубокого обучения

Инструментарий для глубокого обучения

Необходимые пакеты поддержки
  • Библиотека квантования модели набора инструментов для глубокого обучения

  • Пакет поддержки панели инструментов глубокого обучения HDL для устройств Xilinx ® FPGA и SoC

  • Пакет поддержки инструментария глубокого обучения HDL для устройств Intel ® FPGA и SoC

Библиотека квантования модели набора инструментов для глубокого обучения

Библиотека квантования модели набора инструментов для глубокого обучения

Поддерживаемые сети и слоиПоддерживаемые сети, слои, платы и инструментыПоддерживаемые сети, слои и классы (Кодер графического процессора)Сети и уровни, поддерживаемые для генерации кода (кодер MATLAB)
Развертывание

Инструментарий для глубокого обучения HDL

Coder™ графического процессора

MATLAB ® Coder™
Дополнительные операции добавления

Интерфейс кодера MATLAB для библиотек глубокого обучения

  • Интерфейс кодера GPU для библиотек глубокого обучения

  • Графический процессор NVIDIA ® с поддержкой CUDA ® с вычислительными возможностями 6.1, 6.3 или выше.

Интерфейс кодера MATLAB для библиотек глубокого обучения