В этом примере показано, как фильтровать шумный частотно-частотный сигнал с помощью фильтра нижних частот, который имеет настраиваемую частоту полосы пропускания. Фильтр является блоком IIR-фильтра переменной пропускной способности с типом фильтра, равным Lowpass. Этот тип фильтра позволяет изменять частоту полосы пропускания во время моделирования без необходимости перепроектирования всего фильтра. Алгоритм фильтрации повторно вычисляет коэффициенты фильтра всякий раз, когда частота полосы пропускания изменяется.
model = 'ex_tunable_chirp_lowpass';
open_system(model);
Входной сигнал представляет собой шумовую чирпу, дискретизированную на частоте 44,1 кГц. Чирп имеет начальную частоту 5000 Гц и целевую частоту 8000 Гц.
Блок БИХ-фильтра с переменной полосой пропускания имеет частотную характеристику нижних частот, причем частота полосы пропускания установлена равной 2000 Гц.
После настройки параметров блока смоделируйте модель. В начальной конфигурации чирп смещается от 5000 Гц до 8000 Гц, что падает в полосе останова фильтра. Когда входной сигнал частотной частоты проходит через этот фильтр, фильтр ослабляет частотную частоту.
Чтобы настроить частоту полосы пропускания фильтра, в диалоговом окне Блок IIR-фильтра с переменной полосой пропускания измените частоту полосы пропускания фильтра (Гц) на 6000 Гц. Нажмите кнопку Apply (Применить), и выходные данные анализатора спектра немедленно изменятся.
Частота развертки чирпа находится в диапазоне от 5000 до 8000 Гц. Часть этого частотного диапазона находится в полосе пропускания, а остальная часть - в полосе останова. В то время как частота полосы пропускания фильтра остается неизменной.
В то время как частота полосы останова фильтра ослабляется.
Во время моделирования можно настроить любой из настраиваемых параметров в модели и увидеть влияние на отфильтрованные выходные данные в реальном времени.
Проектирование многоскоростных фильтров | Фильтрация кадров шумного синусоидального сигнала в MATLAB | Фильтрация кадров шумного синусоидального сигнала в симуляторе | Введение в потоковую обработку сигналов в MATLAB | Проектирование низкочастотного фильтра IIR в Simulink