В диалоговом окне Параметры конфигурации (Configuration Parameters) используйте параметры на панели Диагностика (Diagnostics) и параметры отладки, чтобы настроить модель таким образом, чтобы сгенерированный код и процесс построения были настроены для отладки. Можно задать параметры, которые применяются к фазе компиляции модели, фазе генерации кода целевого языка или к тем и другим.
Параметры в следующей таблице будут полезны, если вы пишете код TLC для настройки целей, интеграции устаревшего кода или разработки новых блоков.
| Кому... | Выбрать... |
|---|---|
| Отображение информации о ходе создания кода в окне команд MATLAB ® |
Подробное построение. Также отображаются выходные данные компилятора. |
Запретить процессу построения удалять |
Сохранить файл .rtw. Этот параметр полезен при изменении целевых файлов. В этом случае необходимо просмотреть |
| Поручить профилировщику TLC проанализировать производительность кода TLC, выполняемого во время генерации кода, и создать отчет | Профиль TLC. Отчет имеет формат HTML и может быть прочитан в веб-браузере. |
| Запуск отладчика TLC во время создания кода | Запустите отладчик TLC при создании кода. Либо введите аргумент -dc для параметра Системный целевой файл (System target file) на панели Создание кода (Code Generation). Чтобы запустить отладчик и запустить сценарий отладчика, введите -df filename для системного целевого файла. |
| Создание отчета, содержащего статистику, указывающую, сколько раз генератор кода считывает каждую строку кода TLC во время создания кода | Запуск покрытия TLC при генерации кода. Либо введите аргумент -dg для параметра Системный целевой файл (System Target File) на панели Создание кода (Code Generation). |
Остановить построение, если предоставленный пользователем файл TLC содержит %assert директива, которая вычисляет FALSE |
Включить утверждение TLC. Кроме того, для управления обработкой утверждений TLC можно использовать команды MATLAB. Чтобы включить или выключить флаг, используйте set_param(model, 'TLCAssertion', 'on|off') Для проверки текущей настройки используйте get_param(model, 'TLCAssertion') |
| Обнаружение потери настраиваемости |
Определите потерю возможности настройки на панели Диагностика > Валидность данных. Этот параметр можно использовать для сообщения о потере возможности настройки, когда выражение сводится к числовому выражению. Это может произойти, если настраиваемая переменная рабочей области изменена кодом инициализации маски или используется в арифметическом выражении с неподдерживаемыми операторами или функциями. Возможные значения:
Список поддерживаемых операторов и функций см. в разделе Настраиваемые ограничения выражения |
| Включить блоки проверки (утверждения) модели |
Включение блока проверки модели. Этот параметр используется для включения или отключения таких блоков проверки модели, как Assert, Check Static Gap и связанные блоки проверки диапазона. Диагностика применяется к сгенерированному коду и моделирующему поведению. Например, моделирование и генерация кода игнорируют этот параметр, когда блоки проверки модели находятся внутри S-функции. Возможные значения:
Для блоков Assertion, не отключенных, сгенерированный код для модели включает одну из следующих инструкций, в зависимости от типа входного сигнала блоков (логический, вещественный или целочисленный, соответственно). utAssert(input_signal); utAssert(input_signal != 0.0); utAssert(input_signal != 0); По умолчанию make_rtw OPTS="-DDOASSERTS" Используйте следующий вариант, если требуется, чтобы инициированные утверждения печатали оператор утверждения вместо прерывания выполнения: make_rtw OPTS="-DDOASSERTS -DPRINT_ASSERTS" utAssert определяется как Чтобы настроить поведение утверждения, предоставьте собственное определение При запуске модели в режиме ускорителя модуль Simulink ® выполняет возврат к себе для выполнения блоков утверждения вместо использования сгенерированного кода. Таким образом, определяемые пользователем обратные вызовы по-прежнему вызываются при сбое утверждений. |
Дополнительные сведения о параметрах отладки TLC см. в разделе Отладка на компиляторе целевого языка. Также рассмотрите возможность использования Model Advisor в качестве инструмента для устранения неполадок при построениях модели.