exponenta event banner

исследовать

Класс: Результат оптимизации

Изучение реализаций с фиксированной точкой, обнаруженных в процессе оптимизации

Синтаксис

explore(result)
solution = explore(result)
solution = explore(result, n)
solution = explore(result, n, i)

Описание

explore(result) открывает инспектор данных моделирования с данными регистрации, отображаемыми для OptimizationResult объект, указанный result.

solution = explore(result) открывает инспектор данных моделирования и возвращает OptimizationSolution объект, solution.

solution = explore(result, n)возвращает значение nth OptimizationSolution объект, содержащийся в result.

solution = explore(result, n, i)возвращает значение nth OptimizationSolution объект, с использованием iтретий сценарий моделирования, содержащийся в result.

Входные аргументы

развернуть все

OptimizationResult объект для исследования.

Если оптимизация находит осуществимое решение, вектор OptimizationSolution объекты, содержащиеся в result объект сортируется по стоимости, причем первым элементом вектора является решение с наименьшими затратами (наиболее оптимальное). Если оптимизация не находит выполнимого решения, вектор сортируется по максимальному отличию от исходной конструкции.

Индекс исследуемого решения, заданный как скалярное целое число. Например, если оптимизация нашла решение, solution = explore(result, 3) возвращает решение с 3-й наименьшей стоимостью.

Типы данных: double

Индекс исследуемого сценария моделирования, заданный как скалярное целое число. Например, если оптимизация нашла решение, solution = explore(result, 3, 2) возвращает решение с третьей наименьшей стоимостью, используя сценарий моделирования с индексом два.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

OptimizationSolution объект, содержащий информацию, относящуюся к оптимальной реализации с фиксированной точкой для системы, включая общую стоимость реализации и максимальную разницу между базовой линией и решением.

Представлен в R2018a