Экономичность Размер Q-less QR Декомпозиция

Блок декомпозиции QR без реального пакета выполняет первый шаг решения матричного уравнения A 'AX = B, которое преобразует A на месте в верхнетреугольный R, затем решает преобразованную систему R' RX = B, где R 'R = A' A.

Определение матричных размеров

Укажите количество строк и столбцов в матрице A.

m = 5;  % Number of rows in matrix A
n = 3;  % Number of columns in matrix A

Создать матрицу A

Использовать функцию помощника realUniformRandomArray для генерации случайной матрицы A, так что элементы A находятся между -1 и + 1, а A является полным рангом.

rng('default')
A = fixed.example.realUniformRandomArray(-1,1,m,n);

Выбор типов данных с фиксированной точкой

Использовать функцию помощника qlessqrFixedpointTypes для выбора типов данных с фиксированной точкой для матрицы A, которые гарантируют отсутствие переполнения при преобразовании A по месту в R. Дополнительные сведения о том, как выбираются типы данных, см. в документе FixedStartMatrixMatrixDatatypesExample.pdf в текущем каталоге.

max_abs_A = 1;  % max(abs(A(:))
f = 24;         % Fraction length (bits of precision)
T = fixed.example.qlessqrFixedpointTypes(m,max_abs_A,f);
A = cast(A,'like',T.A);

Открытие модели

model = 'RealBurstQlessQRModel';
open_system(model);

Подсистема обработчика данных в этой модели принимает действительную матрицу A в качестве входных данных. ready порт запускает обработчик данных. После отправки true validIn сигнал, может быть некоторая задержка перед ready имеет значение false. Когда обработчик данных обнаруживает передний край ready сигнал, комплекты блоков validIn true и отправляет следующую строку A. Этот протокол позволяет отправлять данные всякий раз, когда передний край ready обнаруживается сигнал, обеспечивающий обработку всех данных.

Задание переменных в рабочей области модели

Использовать функцию помощника setModelWorkspace для добавления переменных, определенных выше, в рабочее пространство модели. Эти переменные соответствуют параметрам блока для блока QR-декомпозиции «Real Burst Q-less».

numSamples = 1; % Number of sample matrices
fixed.example.setModelWorkspace(model,'A',A,'m',m,'n',n,...
    'numSamples',numSamples);

Моделирование модели

out = sim(model);

Создание решения на основе выходных данных

Блок декомпозиции QR без реального пакета выводит данные по одной строке за раз. При выводе строки результата блок устанавливает validOut к true. Строки матрицы R выводятся в обратном порядке, чтобы приспособиться к обратной подстановке, поэтому для интерпретации результатов необходимо восстановить данные. Для восстановления матрицы R из выходных данных используется вспомогательная функция. qlessqrModelOutputToArray.

R = fixed.example.qlessqrModelOutputToArray(out.R,m,n,numSamples);

R - верхнетреугольная матрица.

R

R = 

    1.5379    0.0432   -0.1395
         0    1.5978    0.4742
         0         0    1.5192

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 28
        FractionLength: 24

isequal(R,triu(R))

ans =

  logical

   1

Проверка точности выходных данных

Чтобы оценить точность блока QR-декомпозиции «Real Burst Q-less», вычислите относительную ошибку.

relative_error = norm(double(R'*R - A'*A))/norm(double(A'*A))

relative_error =

   8.2641e-07

Подавление предупреждений mlint.

%#ok<*NOPTS>