В этом примере показано, как заменить exp с аппроксимацией таблицы подстановки в сгенерированном коде с фиксированной точкой с помощью fiaccel функция.
Для завершения этого примера необходимо установить следующие продукты:
MATLAB ®
Designer™ с фиксированной точкой
Компилятор C
См. раздел Поддерживаемые компиляторы.
Вы можете использовать mex -setup для изменения компилятора по умолчанию. См. раздел Изменение компилятора по умолчанию.
Создайте функцию MATLAB, my_fcn.m, который вызывает exp функция.
function y = my_fcn(x) y = exp(x); end
Создайте тестовый файл, my_fcn_test.m, которая использует my_fcn.m.
close all x = linspace(-10,10,1e3); for itr = 1e3:-1:1 y(itr) = my_fcn( x(itr) ); end plot( x, y );
Создайте объект конфигурации замены функции для аппроксимации exp с использованием настроек по умолчанию линейной интерполяции и 1000 точек в таблице поиска.
q = coder.approximation('exp');Создать coder.FixptConfig объект, fixptcfg. Укажите имя тестового файла и включите числовое тестирование. Свяжите объект конфигурации замены функции с объектом конфигурации с фиксированной точкой.
fixptcfg = coder.config('fixpt'); fixptcfg.TestBenchName = 'my_fcn_test'; fixptcfg.TestNumerics = true; fixptcfg.DefaultWordLength = 16; fixptcfg.addApproximation(q);
Создание кода MATLAB с фиксированной точкой.
fiaccel -float2fixed fixptcfg my_fcn
Чтобы просмотреть сгенерированный код с фиксированной точкой, щелкните ссылку на my_fcn_fixpt.
Созданный код содержит аппроксимацию таблицы подстановки, replacement_exp, для exp функция. Процесс преобразования с фиксированной точкой выводит диапазоны для функции, а затем использует интерполированную таблицу поиска для замены функции. По умолчанию в таблице поиска используется линейная интерполяция, 1000 точек и минимальное и максимальное значения, обнаруженные при выполнении тестового файла.
Сгенерированная функция с фиксированной точкой, my_fcn_fixpt, вызывает это приближение вместо вызова exp.
function y = my_fcn_fixpt(x) fm = get_fimath(); y = fi(replacement_exp(x), 0, 16, 1, fm); end
Теперь можно протестировать созданный код с фиксированной точкой и сравнить результаты с исходной функцией MATLAB. Если поведение сгенерированного кода с фиксированной точкой недостаточно близко соответствует поведению исходного кода, измените метод интерполяции или количество точек, используемых в таблице поиска, а затем восстановите код.