В этом примере показано, как создать набор данных с несколькими экспериментами во временной области путем объединения только точных сегментов данных и игнорирования остальных.
Загрузите и постройте график данных.
load iddemo8;
plot(dat);
Данные имеют плохие или вообще отсутствуют измерения из образцов, 251 к 280 и 601 к 650. Невозможно просто объединить хорошие сегменты данных, поскольку переходные процессы в точках соединения компрометируют модель. Вместо этого необходимо создать мультиэксперимент iddata объект, где каждый эксперимент соответствует хорошему сегменту данных.
Создание многоцелевого набора данных путем объединения сегментов данных.
datam = merge(dat(1:250),dat(281:600),dat(651:1000));
Оценка модели состояния-пространства с использованием набора многоэкспериментных данных с помощью экспериментов 1 и 2.
data_est = getexp(datam,[1,2]); m = ssest(data_est,2);
Проверка модели путем сравнения ее выходных данных с выходными данными эксперимента 3.
data_val = getexp(datam,3); compare(data_val,m)
