Можно настроить значения интенсивности пикселов изображения автоматически с помощью выравнивания гистограммы. Выравнивание гистограммы включает преобразование значений интенсивности таким образом, чтобы гистограмма выходного изображения приблизительно соответствовала заданной гистограмме. По умолчанию функция выравнивания гистограммы, histeq, пытается сопоставить плоскую гистограмму с 64 ячейками, но вместо этого можно указать другую гистограмму.
В этом примере показано, как использовать выравнивание гистограммы для настройки контрастности изображения в градациях серого. Исходное изображение имеет низкую контрастность, причем большинство значений пикселей находится в середине диапазона интенсивности. histeq создает выходное изображение со значениями пикселей, равномерно распределенными по всему диапазону.
Чтение изображения в рабочую область.
I = imread('pout.tif');Отображение изображения и его гистограммы.
figure subplot(1,2,1) imshow(I) subplot(1,2,2) imhist(I,64)
Отрегулируйте контраст с помощью выравнивания гистограммы. В этом примере функция выравнивания гистограммы, histeq, пытается сопоставить плоскую гистограмму с 64 ячейками, что является поведением по умолчанию. Вместо этого можно указать другую гистограмму.
J = histeq(I);
Отображение настроенного на контраст изображения и его новой гистограммы.
figure subplot(1,2,1) imshow(J) subplot(1,2,2) imhist(J,64)
В этом примере показано, как построить график кривой преобразования для выравнивания гистограммы. histeq может возвращать вектор 1 на 256, который показывает для каждого возможного входного значения результирующее выходное значение. (Значения в этом векторе находятся в диапазоне [0,1], независимо от класса входного изображения.) Эти данные можно распечатать для получения кривой преобразования.
Чтение изображения в рабочую область.
I = imread('pout.tif');Отрегулируйте контраст с помощью выравнивания гистограммы, используя histeq функция. Укажите возвращаемое значение преобразования по шкале серого, T, который является вектором, отображающим оттенки серого на изображении интенсивности I до уровней серого в J.
[J,T] = histeq(I);
Постройте график кривой преобразования. Обратите внимание, как эта кривая отражает гистограммы на предыдущем рисунке, с входными значениями в основном между 0,3 и 0,6, в то время как выходные значения распределены равномерно между 0 и 1.
figure plot((0:255)/255,T);
