Автоматическая регистрация изображения на основе интенсивности является итеративным процессом. Необходимо указать пару изображений, метрику, оптимизатор и тип преобразования. Метрика определяет метрику подобия изображения для оценки точности регистрации. Эта метрика подобия изображения принимает два изображения и возвращает скалярное значение, описывающее сходство изображений. Оптимизатор определяет методику минимизации или максимизации показателя подобия. Тип преобразования определяет тип преобразования 2-D, который выравнивает несоответствующее изображение (называемое движущимся изображением) с опорным изображением (называемое фиксированным изображением).
Процесс начинается с указанного типа преобразования и внутренней матрицы преобразования. Вместе они определяют конкретное преобразование изображения, которое применяется к движущемуся изображению с билинейной интерполяцией.
Затем метрика сравнивает преобразованное движущееся изображение с фиксированным изображением и вычисляется значение метрики.
Наконец, оптимизатор проверяет состояние остановки. Условием остановки является то, что гарантирует прекращение процесса. В большинстве случаев процесс останавливается при достижении точки убывающих возвращений или при достижении указанного максимального числа итераций. Если условие остановки отсутствует, оптимизатор корректирует матрицу преобразования, чтобы начать следующую итерацию.
Выполните регистрацию изображения на основе интенсивности, выполнив следующие шаги:
Считывание изображений в рабочую область с помощью imread или dicomread.
Создайте оптимизатор и метрику. См. раздел Создание оптимизатора и метрики для регистрации изображений на основе интенсивности.
Зарегистрируйте изображения с помощью imregister.
Просмотр результатов с помощью imshowpair или сохраните копию изображения, показывающего результаты с помощью imfuse.